mhalil
Pandas - dtypes
Paz 10 Temmuz 2022dtypes Fonksiyonu
dtypes fonksiyonu, veri çerçevesinin sütunlarına ait veri tiplerini görüntüler. Yani sütunlardaki verilerin, sayısal mı? metin tabanlı mı olduğunu bildirir.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan","Murat","Ahmet","Abdülkadir"],
"yaş" : [25, 38, 41, 23, 37, 52, 30, 23, 40, 38],
"iş-meslek" : ["mühendis", "programcı", "akademisyen","yönetici","amir","mühendis","yönetici","müdür","veteriner","yönetici"]}
veri = pd.DataFrame(sozluk)
print(veri)
| isim | yaş | iş-meslek | |
|---|---|---|---|
| 0 | Mustafa | 25 | mühendis |
| 1 | Halil | 38 | programcı |
| 2 | Burak | 41 | akademisyen |
| 3 | Emre | 23 | yönetici |
| 4 | Ersin | 37 | amir |
| 5 | Sertaç | 52 | mühendis |
| 6 | Furkan | 30 | yönetici |
| 7 | Murat | 23 | müdür |
| 8 | Ahmet | 40 | veteriner |
| 9 | Abdülkadir | 38 | yönetici |
dtypes Fonksiyonunun Kullanımı
dtypes fonksiyonu aşağıdaki şekilde kullanılır. dtypes fonksiyonunu kullanırken sonunda parantez işaretleri kullanmadığımıza dikkat edin.
print(veri.dtypes)
Çıktı:
isim object
yaş int64
iş-meslek object
dtype: object
Çıktıyı incelersek;
yaş ifadesine karşılık gelen int64 ibaresi, bu sütundaki verilerin tamamının tamsayı (integer) değeri olduğunu,
isim ve iş-meslek ifadelerine karşılık gelen object ibaresi ise, bu sütundaki verilerin metin (string) ifadesi olduğunu,
göstermektedir.