mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
| Simge | Desen Açıklaması | Örnek Desen | Eşleşen Örnek | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
^ |
Çok satırlı desende ya da bir karakter dizisinin başlangıç verisini belirtir. | ^rec |
recep | Sadece kendinden sonra gelen BİR karaktere BAKMIYOR. Desenin tümüne bakıyor. Farklı Paragraflarda arama yapar. |
\A |
Sadece karakter dizisinin … |
Metakarakterler; kabaca, programlama dilleri için özel anlam ifade eden sembollerdir. Örneğin \n bir bakıma bir metakarakterdir, çünkü \n sembolü Python programlama dili için özel bir anlam taşır. Python bu sembolü gördüğü yerde yeni bir satıra geçer. Metakarakterler, Kendisiyle eşleşmeyen karakterler olarak ifade edilebilir. Örneğin, a harfi yalnızca …
Düzenli İfadeler (Regular Expressions) konusunu farklı kaynaklardan okuyup inceleyerek öğrenmeye çalışıyor ve öğrendiklerimi repoma ekleyerek paylaşıyorum.
İlerleyen zamanlarda Düzenli İfadelere ait Türkçe içerikli Özet Tablo (Cheat Sheet) hazırlamayı ve belirlediğimiz özelliklere göre Düzenli ifade yapılarını oluşturan python kodu / programı yazıp paylaşmayı düşünüyorum.
Düzenli ifadeler (RegEx ya da Regular Expression), bir karakter dizisi içinde bulunan, belli bir düzene uyan eşleşmeleri bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olacak desenler oluşturmanıza izin veren bir metin dizisidir (bir string ifadedir). Bir metinde geçen karakterleri RegEx desenleri (pattern) kullanarak arayabiliriz.
Düzenli ifadeler bir arama işleminde …
Continue reading »
PyAutoGUI, fare ve klavyeleri kontrol etmemizi sağlayan, böylece otomatik görevler yapan kodlar/botlar yazmamıza yardımcı olan güzel, faydalı bir Python kütüphanesidir (modülüdür).
PyAutoGUI kütüphanesi ile aşağıda listelenen işlemleri yapabiliriz;
import pandas as pd
Python'dan kullanmaya aşina olduğumuz sum() fonksiyonu, Pandas içerisinde metot olarak bulunuyor. Yani Python'da sum() fonksiyonuna parametre olarak değişken veriyorduk.
(Ör. sum(liste)). Pandasta ise veri çerçevesi adının sonuna metot olarak ekliyoruz.
(Ör. VeriCercevesi.sum()) Örneklerle inceleyelim.
baslik …
Bu bölümde, Pandas'ın melt() fonksiyonunun nasıl kullanacağını öğreneceğiz. pd.melt() fonksiyonu, bir Pandas yapısını geniş formattan uzun formata yeniden şekillendirmek için kullanılır. Bunun anlamı, bir veya daha fazla sütunun tanımlayıcı olarak kullanılması ve diğer tüm sütunların değer olarak kullanılmasıdır. Kısacası bu fonksiyon, Veri Çerçevenizi …
Verilerinize ilişkin özet tablola oluşturmak konusunda, Excel'deki pivot tablolara aşina olabilirsiniz. Burada, .pivot_table() metodunu kullanarak Python ve Pandas'ta nasıl pivot (özet) tablolar oluşturacağımızı öğreneceğiz. Elimden geldiğince öğrendiklerimi bu
sayfaya ekleyeceğim.
Pivot Tablolar, verileri hızlı bir şekilde özetleyebilmek, verilerinizin nasıl göründüğüne dair bir fikir …
Continue reading »
Veri Çerçevemizde aynı isme ya da aynı değere sahip birden fazla veri bilgisi olabilir. Verileri gruplayarak, grupların toplam değerleri, ortalama değerleri, grupta kaç adet veri bulunduğu, gruptaki verilrden en küçük ya da en büyük verinin hangisi olduğu gibi pek çok bilgi edinmek için, bu bölümdeki komutlardan yararlanacağız.
Pandas kütüphanesi ile en sık yapılan işlemlerden biri de Filtreleme işlemidir. Binlerce, onbinlerce hatta milyonlarca kayıt arasından istediğimize ulaşmak için filreleme komutlarını kullanacağız. Bu bölümdeki anlatılanları da dikkatle okuyup öğrenmenizi tavsiye ederim.
Sütun içerisindeki verilere göre filtreleme uygulamak istersek, VeriCervecesiAdı["SütunAdı"] == "Filtre_Kriteri" yöntemi kullanılabilir.
Pythonda …
Continue reading »