Pandas - insert
Paz 07 Aralık 2025insert() Metodu
pandas.DataFrame.insert() metodu, bir DataFrame'e belirtilen bir konuma yeni bir sütun eklemek için kullanılır. Bu işlem, orijinal DataFrame üzerinde gerçekleşir (yerinde değişiklik yapar).
Amacı
-
Belirtilen bir dizine (
loc) yeni bir sütun (column) ekler. -
Bu sayede, sütunların sırasını kontrol ederek veri setine yeni veriler dahil etmeye olanak tanır.
Sözdizimi:
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=<no_default>)
Parametreler
-
loc(int): -
Sütunun ekleneceği konumun dizini (indeksi).
-
0 <= loc <= len(columns)koşulunu sağlamalıdır. Örneğin, 1, ilk sütundan sonra ekleneceği anlamına gelir. -
column(str, sayı veya karma nesne): -
Eklenecek yeni sütunun etiketi (adı).
-
value(Scalar, Series veya dizi benzeri): -
Eklenecek yeni sütunun içeriği.
-
Eğer Series tipinde bir değer verilirse, mevcut DataFrame'in indeksi ile hizalanır.
-
allow_duplicates(bool, opsiyonel, varsayılanFalse): -
Eğer
Falseise (varsayılan), eklenmek istenen sütun etiketi (column) zaten varsa birValueErrorhatası verir. -
Eğer
Trueolarak ayarlanırsa, aynı isimde birden fazla sütun oluşturulmasına izin verir.
Basit Kullanım Örneği
Aşağıdaki örnek, col1 ve col2 sütunlarına sahip bir DataFrame'e 1 konumuna (yani col1'den sonra) newcol adında yeni bir sütun eklemeyi göstermektedir:
Orijinal DataFrame;
df = pd.DataFrame({'sütun1': [1, 2], 'cosütun2': [3, 4]})
print("Orijinal DataFrame:")
print(df)
Çıktı:
Orijinal DataFrame:
sütun1 sütun2
0 1 3
1 2 4
| sütun1 | sütun2 | |
|---|---|---|
| 0 | 1 | 3 |
| 1 | 2 | 4 |
- konuma "yeni_sütun" sütununu ekleme
df.insert(1, "yeni_sütun", [99, 99])
print("Ekleme sonrası DataFrame:")
print(df)
Çıktı:
Ekleme sonrası DataFrame:
col1 yeni_sütun col2
0 1 99 3
1 2 99 4
| sütun1 | yeni_sütun | sütun2 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 99 | 3 |
| 1 | 2 | 99 | 4 |
İndeks Hizalama Örneği
Eğer value olarak bir Series kullanılırsa, pandas DataFrame'in indeksi ile hizalama yapar:
df'ye 'sütun0' sütununu 0. konuma ekliyoruz.
Series'in indeksi [1, 2] olduğu için, 0. indekse NaN (Not a Number) atanır.
df.insert(0, "sütun0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2]))
print("\nSeries ile ekleme sonrası DataFrame:")
print(df)
Series ile ekleme sonrası DataFrame:
sütun0 sütun1 yeni_sütun sütun2
0 NaN 1 99 3
1 5.0 2 99 4
| sütun0 | sütun1 | yeni_sütun | sütun2 | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | NaN | 1 | 99 | 3 |
| 1 | 5.0 | 2 | 99 | 4 |
Not: Bu çıktı, yukarıdaki df.insert(1, "yeni_sütun", ...) işleminden sonraki df üzerinden devam eder.