Pandas - isin

isin() Metodu

Bu metodun (pandas.DataFrame.isin(values)) temel amacı, bir DataFrame içindeki her bir elemanın, sağlanan values (değerler) koleksiyonunda bulunup bulunmadığını kontrol etmektir.

Sözdizimi

DataFrame.isin(values)

İşlevi

DataFrame'in her bir hücresini alır ve bu değeri, girdi olarak sağlanan values içinde arar. Sonuç olarak, orijinal DataFrame ile aynı boyutlara sahip, aranan değerin bulunup bulunmadığına bağlı olarak her hücrede True veya False değeri bulunan bir boolean (mantıksal) DataFrame döndürür.

Parametre

values parametresinin farklı tiplere göre davranışı:

1. Iterable (Liste, Küme vb.): DataFrame'deki her bir eleman, iterasyon nesnesindeki herhangi bir değerle eşleşiyorsa sonuç True olur.

2. dict (Sözlük): Sözlüğün anahtarları DataFrame'deki sütun isimleri olmalıdır. Kontrol, yalnızca anahtarla eşleşen sütun için yapılır. Örneğin, {'sutun_ismi': [deger1, deger2]} şeklinde bir girdi, yalnızca sutun_ismi sütunundaki değerleri [deger1, deger2] listesiyle karşılaştırır.

3. DataFrame veya Series: Bu durumda, hem indeks hem de sütun etiketleri (etiketler eşleşen bir Series için indeks) eşleşmelidir. Bir konumdaki sonuç, ancak ilgili hücrenin değeri ve indeksi/sütun etiketi values içindeki karşılık gelen konumla eşleşirse True olur.

Dönüş Değeri

• Tipi: DataFrame

• Açıklaması: Orijinal DataFrame ile aynı boyutlara ve indekslere sahip, her bir elemanın values içinde olup olmadığını belirten boolean (mantıksal) değerler içeren bir DataFrame döndürür.

Örnek Kullanım

Elimizde aşağıdaki şekilde bir veri çerçevesi var.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'bacak_sayisi': [2, 4], 
                   'kanat_sayisi': [2, 0]},
                  index=['doğan', 'köpek'])

print(df)

Çıktı:

1. iterable (Liste) ile kontrol:

DataFrame'deki her değerin [0, 2] listesinde olup olmadığını kontrol edelim;

print(df.isin([0, 2]))

Çıktı:

Veri çerçevesinde sadece 4 değeri [0, 2] listesinde olmadığı için bu değere ait çıktı False oldu.

• Bunun tam tersini kontrol etmek için ~ karakterini kullanmalıyız;

print(~df.isin([0, 2]))

2. dict (Sözlük) ile sütuna özel kontrol:

Yalnızca 'kanat_sayisi' sütunundaki değerlerin [0, 3] listesinde olup olmadığını kontrol edelim;

print(df.isin({'kanat_sayisi': [0, 3]}))

Çıktı:

kanat_sayisi sütunudaki değerlerden sadece 2 değeri [0, 3] listesinde yok.

Kaynak:

• pandas.DataFrame.isin — pandas 2.3.3 documentation