Pandas - pop

pop() Metodu

pandas.DataFrame.pop() metodu, Pandas DataFrame'inizdeki belirli bir sütunu hem DataFrame'den kaldırır hem de kaldırdığı bu sütunu bir Series olarak size geri verir.

Basitçe anlatmak gerekirse, bir DataFrame'in sütununu yerinden söker, onu bize verir ve orijinal DataFrame'de artık o sütun olmaz.

Pandas'taki pop() metodu ile doğrudan satır silemezsiniz.

pop() metodunun işlevi, bir DataFrame'den sadece sütunları (column) silmek ve silinen sütunu bir Series olarak geri döndürmektir. Satırları hedef almaz.

Sözdizimi:

DataFrame.pop(sütun_adı)

Detaylı Açıklama

pandas.DataFrame.pop() metodunun kullanımı sonucunda;

1. Sütunu Çıkarır (Pop): Belirttiğiniz sütun adını (label) alır ve o sütunu DataFrame'den tamamen siler.

2. Geri Döndürür (Return): Silinen bu sütunun içeriğini yeni bir Pandas Series objesi olarak size geri verir, böylece bu veriyi başka amaçlar için kullanabilirsiniz.

3. Yerinde Değişiklik Yapar (In-place): Bu işlem, DataFrame üzerinde doğrudan değişiklik yapar (in-place). Yani, işlemi yaptıktan sonra DataFrame'in eski haline dönme şansı yoktur, sütun kalıcı olarak silinir.

Neden Sadece Tek Bir Sütun?

pandas.DataFrame.pop() metodu bir seferde yalnızca tek bir sütun silebilir (ve geri döndürebilir).

1. Series Döndürmesi: pop() metodunun temel özelliği, silinen sütunun verilerini bir Series objesi olarak geri döndürmesidir. Bir Pandas Series, tek boyutlu bir veri yapısıdır; bu nedenle pop() metodunun da tek bir sütun üzerinde çalışması beklenir.

2. Sözdizimi: Metodun argümanı, kaldırılacak sütunun etiketini belirten tek bir item (etiket) bekler:

python DataFrame.pop(item)

Birden fazla sütun etiketi içeren bir liste veya dizi kabul etmez.

Örnek

Diyelim ki, df adında, isim, sınıf ve hız sütunları olan bir DataFrame'iniz var.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('şahin', 'kuş', 389.0),
                   ('papağan', 'kuş', 24.0),
                   ('aslan', 'memeli', 80.5),
                   ('maymun', 'memeli', np.nan)],
                  columns=('isim', 'sınıf', 'hız'))

print(df)

Çıktı:

      isim   sınıf      hız
0    şahin     kuş    389.0
1  papağan     kuş     24.0
2    aslan  memeli     80.5
3   maymun  memeli      NaN

# 'sınıf' sütununu çıkar ve 'eski_sınıf' değişkenine ata

eski_sınıf = df.pop('sınıf')
print(eski_sınıf)

Sonuçlar:

1. eski_sınıf değişkeni artık yalnızca çıkarılan sınıf verilerini içeren bir Series olur.

0       kuş
1       kuş
2    memeli
3    memeli
Name: sınıf, dtype: object

Ne Zaman Kullanılır?

• Bir sütunun verisine ihtiyacınız varsa ve aynı zamanda bu sütunu orijinal veri kümesinden kaldırmak istiyorsanız.

• Örneğin, bir makine öğrenimi modelinde hedef değişkeni (çıktı) veri setinden ayırıp, modeli eğitmek için kullanılan özellikler (girdiler) veri setini temizlemek istediğinizde kullanışlıdır. (X = df.pop('hedef'); Y = df)

Not: Sadece bir sütunu silmek istiyor, ancak geri döndürülen veriye ihtiyacınız yoksa, bunun yerine df.drop('sütun_adı', axis=1, inplace=True) yöntemini kullanabilirsiniz.

pop() ve drop() Metotları Arasındaki Temel Farklar:

pandas.DataFrame üzerinde kullanılan pop() ve drop() metotları arasındaki temel fark, ne yaptıkları ve ne döndürdükleri ile ilgilidir.

İşte bu iki metot arasındaki temel farklar:

Detaylı Açıklama

1. pop() Metodu (Yerinden Sökme ve Geri Verme)

pop() metodu, bir sütunu bir veri listesinden eleman "çekip çıkarmak" gibi çalışır:

• Sütunu Silerken Geri Verir: Belirtilen sütunu siler ve bu silinen sütunun verisini bir Series olarak size geri döndürür.

• Doğrudan Değişiklik: Bu metot, orijinal DataFrame üzerinde doğrudan değişiklik yapar. Yani pop() çağrıldıktan sonra, o sütun orijinal DataFrame'de artık yoktur.

Özet: Bir sütunu ayırıp, kullanmak ve DataFrame'den aynı anda temizlemek için idealdir.

2. drop() Metodu (Atma ve Yeni Kopyasını Oluşturma)

drop() metodu, adından da anlaşılacağı gibi, belirtilen satırları veya sütunları "atar":

• Axis Parametresi Gerekir: Sütun silmek için mutlaka axis=1 (sütunları ifade eder) veya satır silmek için axis=0 (varsayılan) belirtmeniz gerekir.

• Geri Dönüş: Silme işleminin uygulandığı, ancak silinen satır/sütunun bulunmadığı yeni bir DataFrame döndürür. Silinen veriyi geri döndürmez.

• İsteğe Bağlı Değişiklik: Orijinal DataFrame'i değiştirmek için inplace=True argümanını açıkça belirtmeniz gerekir. Aksi takdirde, orijinal DataFrame değişmez.

Özet: Orijinal DataFrame'inize dokunmadan (veya inplace=True ile dokunarak) belirli satırları veya sütunları atmak için standart bir yöntemdir.

Birden Fazla Sütun Silmek İçin Ne Kullanılır?

Eğer bir DataFrame'den birden fazla sütunu aynı anda silmek istiyorsanız, standart olarak drop() metodunu kullanmanız gerekir:

# 'Sütun_A' ve 'Sütun_B'yi siler ve yeni bir DataFrame döndürür.
yeni_df = df.drop(columns=['Sütun_A', 'Sütun_B'])

Özet Karşılaştırma

Kaynaklar:

• pandas.DataFrame.pop — pandas 2.3.3 documentation

• Google Gemini