Pandas - reindex

reindex() Fonksiyonu

reindex() fonksiyonu, Pandas'ta temel veri sıralama (hizalama) yöntemlerinden biridir. Bir veri çerçevesinin satır ya da sütunlarını yeniden sıralamak için kullanılan en yaygın yöntemdir. Prensip olarak, etiket sıralama mantığına dayanır. Bu işlem, indeks değerlerini ya da sütun isimlerini yeniden sıralamak ve verileri belirli bir eksen (Satır ya da sütun) boyunca belirli bir etiket kümesiyle eşleşecek şekilde uyarlamak anlamına gelir. Bu fonksiyon, hem seçim hem de sıralama mantığıyla çalışır. Bu yöntemle şunlar sağlanır ;

• Mevcut verileri, Yeni bir etiket kümesiyle eşleştirerek yeniden sıralar
• Etiket kümesinde eşleşen verinin bulunmaması durumunda, etiket konumlarına eksik değer (NA / NaN) işaretçileri ekler
• Belirtilmişse, mantık kullanarak eksik etiketler için verileri doldurur (fill). (zaman serisi verileriyle çalışanlar için oldukça alakalıdır)

Fonksiyonu ve parametrelerini bir örnekle inceleyelim. df veri çerçevemizin ilk 15 verisine göz atalım.

import pandas as pd
df = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", index_col="Film_Adı")
print(df.head(15))

Hem seçim hem de sıralama mantığı ile çalışan bu fonksiyon ile Fight Club, Pulp Fiction, Inception, The Godfather, The Dark Knight ve Seven Samurai filmlerini, yazdığımız sıra ile sirala_filtrele isimli yeni bir Veri Çerçevesine atayalım.

sirala_filtrele = df.reindex(["Fight Club ", "Pulp Fiction", "Inception", "The Godfather ", "The Dark Knight ", "Seven Samurai "])
print(sirala_filtrele)

df veri çerçevemizde bulunmayan (eksik/kayıp veri) bir filmi sirala_filtrele veri çerçevemize eklemeye çalışırak ne olacağını görelim.

sirala_filtrele = df.reindex(["Deli Yürek", "Fight Club ", "Pulp Fiction",
                              "Inception", "The Godfather ", 
                              "The Dark Knight ", "Seven Samurai "])
print(sirala_filtrele)

Gördüğünüz gibi, df veri çerçevemizde Deli Yürek isimli bir filmi bulunmadığı için, sirala_filtrele veri çerçevemize sadece Filmin Adı eklendi, Yıl, Puan ve Oylayan_Kişi bilgileri yerine NaN değeri atandı.

Parametreler

columns Parametresi

df veri çerçevemizin sütun isimleri Yıl, Puan ve Oylayan_Kişi sırası ile görüntüleniyor. Bu sırayı reindex() fonksiyonu yardımı ile değiştirmek istersek, columns parametresini kullanabiliriz. sirala_filtrele isimli veri çerçevemizin sütunlarını Puan, Yıl, Oylayan_Kişi sırasına göre hizalamaya çalışalım.

print(sirala_filtrele.reindex(columns=["Puan", "Yıl", "Oylayan_Kişi"]))

index parametresi

reindex() fonksiyonunu, Dilimleme ve Filtreleme işlemi olarak ta kullanabiliriz. df veri çerçevemizdeki Seven Samurai, Fight Club ve Inception isimli filmlere ait sadece Yıl ve Puan bilgilerini elde etmek istersek reindex() fonksiyonu ile birlikte index ve columns parametrelerini kullanmalıyız.

print(df.reindex(index=["Seven Samurai ", "Fight Club ", "Inception"], 
                 columns=["Yıl", "Puan"]))

axis parametresi

Veri çerçevenizin indeks değerlerini (satırlar) ya da sütun isimlerini/değerlerini reindex() fonksiyonun, axis parametresi ile de sıralayabilirsiniz.

İndeks değerleri ve Sütun isimleri 0, 1 ve 2 olan bir veri çerçevesi oluşturup göz atalım.

bir = [1,2,3], [40,50,60], [700,800,900]
sutun = [0,1,2]

df_1 = pd.DataFrame(bir, columns=sutun)
print(df_1)

index Seçeneği

İndeks değerlerini 2, 1 ve 0 olacak şekilde (büyükten küçüğe doğru) sıralamak için axis="index" parametre seçeneğini kullanmalıyız.

print(df_1.reindex([2,1,0], axis="index"))

columns Seçeneği

sütun değerlerini 2, 1 ve 0 olacak şekilde (büyükten küçüğe doğru) sıralamak için axis="columns" parametre seçeneğini kullanmalıyız.

print(df_1.reindex([2,1,0], axis="columns"))

Ek Bilgi :

reindex() fonksiyonunu kullanırken, gerçek eksen etiketlerini (indeksleri) içeren index nesnelerinin, nesneler arasında paylaşılabileceğine dikkat edin!

Yani bir Seriniz (Series) ve Veri Çerçeveniz (Data Frame) varsa, bunların indeks değerlerini reindex() fonksiyonunda parametre olarak kullanabilirsiniz.

iki = ["a","b","c"], ["aa","bb","cc"], ["aaa","bbb","ccc"]
sutun = [1,2,0]

df_2 = pd.DataFrame(iki, index=sutun, columns=sutun)
print(df_2)

df_2 veri çerçevesinde index ve Sütun isimleri 1,2,0 olarak atanmış. df_1 veri çerçevesinde index ve Sütun isimleri ise 0,1,2 olarak atanmış.

df_2'nin indeks değerlerini (satır etiketini) reindex() fonksiyonu ile değiştirirken, yeni sıralamayı df_1'in indeks değerleri ile belirleyelim/eşleştirelim.

print(df_2.reindex(df_1.index))

df_2'nin Sütun isimlerini reindex() fonksiyonun columns parametresi ile değiştirirken, yeni sıralamayı df_1'in indeks değerleri ile belirleyelim/eşleştirelim.

print(df_2.reindex(columns=df_1.index))