Pandas - sum operatörü

sum() Metodu

Python'dan toplam değeri bulmak için kullanmaya aşina olduğumuz sum() fonksiyonu, Pandas içerisinde metot olarak bulunuyor. Yani Python'da sum() fonksiyonuna parametre olarak bir değişken veriyorduk. (Ör. sum(liste)). Pandasta ise veri çerçevesi adının sonuna metot olarak ekliyoruz. (Ör. VeriCercevesi.sum())

Örneklerle inceleyelim.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
Birler Onlar Yüzler
0 9 82 246
1 7 78 180
2 8 83 565
3 6 82 486
4 4 37 615
5 2 18 341
6 5 12 539
7 8 59 709
8 1 89 675
9 6 12 965
10 4 24 447
11 6 35 555
12 5 34 117
13 5 21 471
14 7 31 171
15 5 40 491
16 9 55 666
17 8 48 557

Elimizde, 17 satır ve 3 sütundan oluşan tablomuz var. Bakalım sum() metodunu kullanınca nasıl bir sonuç elde edeceğiz.

print(basliksiz.sum())
Birler 105
Onlar 840
Yüzler 8796
dtype: int64

Görüyoruz ki, sum() metodu sayesinde her sütunun toplam değerleri ekrana yazdırılıyor. Peki Tablodaki tüm değerlerin toplamını bulmak istersek ne yapmalıyız? sum() metodu bize 3 sütun başlığı ve 3 değer verdiğine göre, ikinci bir sum() metodu (yani sum() metodunu peşpeşe iki defa yazmak) bu değerlerin toplamını verir mi dersiniz? Deneyelim.

print(basliksiz.sum().sum())
9741

Tahmin ettiğimiz gibi, iki kez sum() metodu kullanmak, tüm veri çerçevesinin toplamını elde etmemizi sağladı.