Pandas - ya da operatörü

| (ya da / veya) Operatörü

İki farklı kriterin de geçerli olduğu verileri filtrelemek istediğimizde VEYA / YA DA (or) simgesi olan | karakteri kullanılır. | karakteri yerine or kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

247 rows × 4 columns

Yıl sütunundaki değerin 2.000'den büyük ya da Oylayan_Kişi sütunundaki değerin de 500.000'den büyük olduğu verileri filtrelemek istersek aşağıdaki kodları kullanabiliriz.

yıl_2000den_buyuk = imdb["Yıl"] > 2000
Oylayan_Kişi_500000 = imdb["Oylayan_Kişi"] > 500000

print(imdb[yıl_2000den_buyuk | Oylayan_Kişi_500000])

81 rows × 4 columns

NOT: Python'da sayısal işlem yaparken, Nokta . karakterinin ondalık ayırıcı olarak kullanıldığını öğrenmiştik. Peki Binlik ayırıcı için alternatif bir yol oluşturulmamış mı? derseniz; Binlik ayırıcı olarak altçizgi _ karakterini kullanabileceğimizi ifade edebilirim.

Yukarıdaki kodu ilk okuduğumuzda 2000 ifadesinin İki Bin mi? Yirmi Bin mi olduğunu ya da 500000 ifadesinin Beş Milyon mu? Beşyüz Bin mi? olduğunu hemen farkedemiyor olabiliriz. Bunu kolaylaştırmak için Binlik ayırıcı _ karakterini kullanarak kodu aşağıdaki şekilde revize edebiliriz. Bu durumda da aynı sonucu elde ederiz.

yıl_2000den_buyuk = imdb["Yıl"] > 2_000    # 2000 ile aynı
Oylayan_Kişi_500000 = imdb["Oylayan_Kişi"] > 500_000    # 500000 ile aynı

print(imdb[yıl_2000den_buyuk | Oylayan_Kişi_500000])