Polars - 0304 İfadeler

İfadeler

Polars, çok hızlı performansının merkezinde yer alan, ifadeler (expressions) adı verilen güçlü bir konsepte sahiptir.

İfadeler, birçok veri bilimi işleminin merkezinde yer alır:

• bir sütundan satır örneği alma

• bir sütundaki değerleri çarpma

• tarihlerden bir yıl sütunu çıkarma

• bir dize sütununu küçük harfe dönüştürme

• ve benzeri!

Ancak ifadeler diğer işlemlerde de kullanılır:

• groupby işleminde bir grubun ortalamasının alınması

• groupby işleminde grupların boyutunu hesaplama

• toplamı, sütunlar arasında yatay olarak almak

Polars, bu temel veri dönüşümlerini şu yollarla çok hızlı gerçekleştirir:

• her ifadede otomatik sorgu optimizasyonu

• birçok sütundaki ifadelerin otomatik olarak paralelleştirilmesi

Polars ifadeleri, bir diziden bir diziye (veya matematiksel olarak Fn(Series) -> Series) eşlemedir. İfadelerin girdi olarak bir Series ve çıktı olarak bir Series sahip olması nedeniyle, bir ifade dizisi yapmak kolaydır (Pandas'taki yöntem zincirlemesine benzer).

Örnekler

Aşağıdaki bir ifadedir:

pl.col("foo").sort().head(2)

Yukarıdaki parçacığı diyor ki:

1. "foo" sütununu seçin

2. Ardından sütunu sıralayın (ters sırada değil)

3. Ardından, sıralanan çıktının ilk iki değerini alın

İfadelerin gücü, her ifadenin yeni bir ifade üretmesi ve bunların bir araya getirilebilmesidir. Bir ifadeyi Polars yürütme bağlamlarından birine geçirerek çalıştırabilirsiniz.

Burada df.select'i çalıştırarak iki ifade çalıştırıyoruz:

df.select(
    [
        pl.col("foo").sort().head(2),
        pl.col("bar").filter(pl.col("foo") == 1).sum(),
    ]
)

Tüm ifadeler paralel olarak çalıştırılır, yani ayrı Polars ifadeleri utanç verici bir şekilde paraleldir. Bir ifade içinde daha fazla paralelleştirme olabileceğini unutmayın.

Çözüm

Bu, olası ifadeler açısından buzdağının görünen kısmıdır. Bir ton daha var ve bunlar çeşitli şekillerde birleştirilebilir. Bu sayfa, ifadeler kavramına aşina olmanızı amaçlamaktadır, ifadeler bölümünde daha derine ineceğiz.