Pandas - tail

tail() Fonksiyonu

tail() fonksiyonu, head() fonksiyonuna oldukça benzer bir fonksiyondur. Oluşturduğumuz ya da çalışmamıza dahil ettiğimiz Veri Çerçevelerinin son satırlarını görüp içerik hakkında bilgi edinmek istersek tail() fonksiyonunu kullanabiliriz. Tail kelimesi Türkçede, kuyruk, son kısım anlamına gelmektedir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd …

Pandas 02 - Excel Dosyaları ile Çalışmak

Excel Dosyalarını Oku ve Düzenle Yöntemleri

Bu bölümde MS Excel ve Libre Ofis Calc programları ile oluşturulan hesap tablolarının Veri Çerçevelerine (Data Frame'e) dönüştürülerek çalışmalarımıza dahil edilmesi konusunu detayı olarak inceleyeceğiz.

read_excel() fonksiyonu

MS Excel ve Libre Ofis Calc dosyalarının içeriğini çalışmamıza dahil etmek için read_excel() fonksiyonunu kullanmalıyız.

Bu fonksiyon …

Pandas - read_excel

read_excel() Metodu

MS Excel (xls, xlsx, xlsm ve xlsb) ve Libre Ofis Calc (odf, ods ve odt) dosyalarının içeriğini çalışmamıza dahil etmek için read_excel() fonksiyonunu kullanmalıyız.

Libre Ofis Calc dosyalarının içeriğini okuyabilmek için "openpyxl" kütüphanelerinin / modüllerinin yüklü olması gerekir.

Aşağıda, MS Excel ve Libre Ofis Calc programları ile oluşturulan hesap …

Pandas - set_index

set_index() Fonksiyonu

Veri Çerçevelerinin oluştururken, indeks değerlerini index_col parametresi ile ayarlayabildiğimiz gibi İstersek Veri Çerçevesini oluşturduktan sonra da, set_index() metodu ile de indeks değerlerini değiştirebilir / atayabiliriz. dogumlar isimli veri çerçevemizi yeniden oluşturup indeks başlığı set_index() metodu ile değiştirelim.

dogumlar = pd.read_excel("Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx")
print(dogumlar)

Pandas 01 - Veri Çerçevesi Oluştur

VeriÇerçevesi (DataFrame) Oluştur

Bu bölümde sıfırdan Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturmayı ya da harici kaynaktan (MS Excel, LibreOfis Calc, CSV, JSON, URL ve Pano'dan) verileri okuyarak veri çerçevesine dönüştürmeyi öğreneceğiz.

import Fonksiyonu

Öncelikle Pandas Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım …

Pandas - dataframe

DataFrame() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

VeriÇerçevesi (DataFrame) Oluştur

Bu bölümde sıfırdan Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturmayı öğreneceğiz.

import Fonksiyonu

Öncelikle Pandas Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

DataFrame() Fonksiyonu

Veri Çerçevesi (Data Frame) Oluşturmak ya da …

Pandas - read_clipboard

read_clipboard() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

read_clipboard() fonksiyonu ile panoya kopyaladığımız veriyi (örneğin bir Excel tablosu ya da websitesindeki tabloyu) Veri Çerçevesine dönüştürebiliriz.

pano = pd.read_clipboard()
print(pano)

Pandas - read_csv

read_csv() Fonksiyonu

read_csv fonksiyonu, Pandas kütüphanesinin en önemli araçlarından biridir ve temel olarak virgülle ayrılmış değerler (CSV) formatındaki dosyaları okuyarak bunları Veri Çerçevesi (DataFrame) adı verilen, satır ve sütunlardan oluşan tablo yapısına dönüştürmek için kullanılır.

Basitçe söylemek gerekirse, bu fonksiyon, bilgisayarınızdaki bir veri dosyasını (örneğin, bir Excel dosyasının dışa aktarılan …

Pandas - read_html

read_html() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

read_html() fonksiyonu ile web sitelerinde ya da htm/html uzantılı dosyalardaki tabloları, çalışmalarınıza dahil edebilirsiniz. Öncelikle veri almak istediğimiz sayfanın içerisinde kaç adet tablo olduğunu bulalım.

url_tablo = pd.read_html("https://tr.wikipedia.org/wiki/Van")
print(f"Sayfada bulunan toplam tablo sayısı: {len(url_tablo)}")

Sayfada …

Pandas - read_json

read_json() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

read_json() fonksiyonu ile json uzantılı dosyaları çalışmalarınıza dahil edebilirsiniz.

veri_json = pd.read_json("Veri_Setleri/json_verisi.json")
print(veri_json)