mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
add() Metodupandas.DataFrame.add metodu, bir DataFrame ile başka bir nesneyi öğe bazında (element-wise) toplamak için kullanılan ikili bir operatör sarmalayıcısıdır.
DataFrame.add(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)
Basit Toplama: Bu metodun temel amacı, bir DataFrame'in her bir hücresini (elementini …
notna() Metodupandas.notna() metodu, bir dizi benzeri nesne için eksik olmayan (geçerli) değerleri tespit etmek amacıyla kullanılır.
Giriş nesnesinin veya dizisinin NaN, None veya NaT (Zaman Değil) gibi tanınan eksik değerler içerip içermediğini kontrol eder. Kontrol sonucunda, geçerli olması durumunda True, eksik olması durumunda ise False değerini döndüren bir …
isna() Metoduisna(), veri analizi yaparken en sık kullanılan ve en temel fonksiyonlardan biridir. Bunu bir "Kayıp Veri Dedektifi" gibi düşünebilirsin.
pandas.isna(obj)
pandas.isna fonksiyonu, diğer karmaşık pandas fonksiyonlarının aksine (örneğin read_csv gibi onlarca ayarı olanların aksine) çok sade ve net bir yapıya sahiptir.
Aslında teknik …
Continue reading »
replace() MetoduBasitçe anlatmak gerekirse: replace() metodu, bir DataFrame (veri tablosu) içindeki belirli değerleri bulup, onları istediğiniz yeni değerlerle değiştirmenizi sağlar. Excel'deki "Bul ve Değiştir" (Find & Replace) özelliğinin kodla yapılan hali gibidir.
DataFrame.replace(to_replace=None, value=<no_default>, *,
inplace=False, limit=None, regex=False,
method=<no_default>)
| Parametre | Ne … |
|---|
convert_dtypes() MetoduBu metodu, veri setini otomatik olarak temizleyen ve düzenleyen "akıllı bir veri tipi (türü) dönüştürücüsü" gibi düşünebilirsin.
DataFrame.convert_dtypes(infer_objects=True, convert_string=True,
convert_integer=True, convert_boolean=True,
convert_floating=True,
dtype_backend='numpy_nullable')
Pandas'ın eski sürümlerinde veya standart NumPy kullanımında şöyle can …
Continue reading »
astype() Metoduastype() metodu, Pandas'taki veri çerçevelerinin (DataFrame) veya serilerin (Series) veri tiplerini / türlerini (dtype) değiştirmek için kullanılan temel bir fonksiyondur.
astype() metodu ile bir DataFrame'deki tüm sütunları veya belirli sütunları istediğiniz bir veri tipine dönüştürebiliriz. Veri analizi sırasında, verilerin doğru şekilde işlenmesi, filtrelenmesi ve hafızada daha verimli saklanması için …
resample() Metoduresample() Metodu, zaman serisi verilerinin frekansını dönüştürmek ve yeniden örneklemek için kullanılan temel bir metottur.
resample() fonksiyonunun sözdizimi aşağıdaki gibidir. Parametrelerin açıklaması aşağıda Parametreler başlığında bulabilirsiniz.
DataFrame.resample(rule, axis=<no_default>, closed=None, label=None,
convention='start', kind=<no_default>, on=None,
level=None, origin='start_day', offset=None …
assign() Metoduassign() metodu, bir veri tablosu üzerinde çalışırken, tablonun orijinal halini bozmadan (değiştirilmezlik ilkesi) yeni bir sütun eklemek veya mevcut sütunları değiştirmek istediğinizde kullanılır.
Eğer elinizde bir satış tablosu varsa ve siz bu tabloya "Toplam Gelir" diye bir sütun eklemek istiyorsanız, assign() metodu ile bu yeni sütunu hesaplayıp ekleyebilirsiniz …
getattr() Fonksiyonugetattr() fonksiyonu, Python'da bir nesnenin, adı belirtilen özniteliğinin değerini dinamik olarak almak için kullanılan yerleşik bir fonksiyondur. Bu fonksiyon, öznitelik adlarının çalışma zamanında (runtime) belirlendiği durumlarda veya metodları dinamik olarak çağırmak gerektiğinde kullanılır.
İşte getattr() işlevinin temel sözdizimi ve dönüş mekanizmaları:
getattr() fonksiyonu iki ana imza ile …
Python’da her veri tipinde olduğu gibi stringler için de hazır bir çok metot bulunmaktadır. Bu metotlar sayesinde dizgi, metin (string) tipindeki veriler üzerinde hızlı ve esnek bir şekilde oynayabiliriz.
String metotlarını anlatmadan önce kısaca string'in nam-ı diğer dizgi ve metin ifadesinin ne olduğundan kısaca bahsedelim …
Continue reading »