Polars - 00 Giriş

Paz 26 Haziran 2022

Polars Notları

Rust ve Python için Işık Hızında VeriÇerçevesi (DataFrame) Kütüphanesi.

Polars Nedir?

Polars, Rust programlama dilinde yazılmış ve temel olarak Apache Arrow’u kullanan bir DataFrame kütüphanesidir. Veri düzenleme alışkanlıklarını bilen Polars, okunabilir ve yüksek performanslı kod oluşturmanızı sağlayacak bir ifade dili kullanarak DataFrame'leri işlemek için tüm özellikleri içeren eksiksiz bir Python API 'ı sunar.

Apache Arrow Nedir?

Apache Arrow, sütunlu verileri işleyen veri analitiği uygulamaları geliştirmek için dilden bağımsız bir yazılım çerçevesidir.

Polars Kütüphanesini Ne Zaman Kullanmalıyız?

Verimiz Pandas için çok büyük, Spark için çok küçük olduğunda Polars kütüphanesi iyi bir çözüm olacaktır.

Polars - Python

Şahsen Python programlama diline aşina olduğum için, python dilinde polar kütüphanesi kullanımına dair örnekler vereceğim.

KONU BAŞLIKLARI

Takdim

Kurulum

Kavramlar

• Veri Tipleri
• Veri Yapıları
• Bağlamlar
• İfadeler
• Tembel / İstekli API
• Akış API'sı

İfadeler

• Temel Operatörler
• Fonksiyonlar
• Çevrim (Casting)
• Diziler (Strings)
• Kümeleme (# Aggregation)
• Kayıp Veri
• Pencere Fonksiyonları
• Katlamalar / Kıvrımlar (Folds)
• Listeler ve Diziler
• Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar
• Numpy

Dönüşümler

• Birleştirmeler (Joins)
• Birleştirmeler (Concatenation)
• Özet Tablolar (Pivots)
• Eritmeler (Melts)
• Zaman Serileri
• Ayrıştırma (Parsing)
• Filtreleme
• Gruplama
• Yeniden Örnekleme
• Zaman dilimleri

Tembel API

• Kullanım
• Optimizasyon
• Şema
• Sorgu Planı
• Sorgu yürütme

IO (Girdi / Çıktı)

• CSV
• Parquet
• JSON dosyaları
• Çoklu
• Veritabanları
• AWS
• Google BigQuery

SQL

• Giriş
• SHOW TABLES (TABLOLARI GÖSTER)
• SELECT (SEÇİM / SEÇMEK)
• CREATE (OLUŞTUR)
• Ortak Tablo İfadeleri

Taşıma / Göç

• Pandas'tan Gelenler
• Apache Spark'tan Gelenler

Çeşitli

• Çoklu İşlem (Multiprocessing)
• Alternatifler
• Başvuru Kılavuzları
• Katkı

Kaynak:

Polars Kullanım Kılavuzu - Polars User Guide