Polars - 00 Giriş
Paz 14 Haziran 2026
Polars Notları
Rust ve Python için Işık Hızında VeriÇerçevesi (DataFrame) Kütüphanesi.
Polars Nedir?
Polars, Rust programlama dilinde yazılmış ve temel olarak Apache Arrow’u kullanan bir DataFrame kütüphanesidir. Veri düzenleme alışkanlıklarını bilen Polars, okunabilir ve yüksek performanslı kod oluşturmanızı sağlayacak bir ifade dili kullanarak DataFrame'leri işlemek için tüm özellikleri içeren eksiksiz bir Python API 'ı sunar.
Apache Arrow Nedir?
Apache Arrow, sütunlu verileri işleyen veri analitiği uygulamaları geliştirmek için dilden bağımsız bir yazılım çerçevesidir.
Polars Kütüphanesini Ne Zaman Kullanmalıyız?
Verimiz Pandas için çok büyük, Spark için çok küçük olduğunda Polars kütüphanesi iyi bir çözüm olacaktır.
Polars - Python
Şahsen Python programlama diline aşina olduğum için, python dilinde polar kütüphanesi kullanımına dair örnekler vereceğim.
Polars Öğrenme Yol Haritası
Bu bölüm, Polars kütüphanesinin resmi dokümantasyonunun docs.pola.rs Türkçe çevirisini içerir.
Her konu başlığı sıra numaralı olarak düzenlenmiştir.
1. Giriş (Foundation)
2. Temel Kavramlar (Anlamadan ilerleme)
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 03 |
03-concepts.md |
Konseptler - Genel bakış |
| 04 |
04-data-types-and-structures.md |
Veri Tipleri ve Yapılar |
| 05 |
05-expressions-and-contexts.md |
Expression'lar ve Context'ler |
| 06 |
06-lazy-api.md |
Lazy API - Temel anlayış |
| 07 |
07-streaming.md |
Streaming (Akış) - Büyük veri işleme |
3. Expression'lar (En çok kullanacağınız şey)
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 08 |
08-expressions.md |
Expression'lar - Genel bakış |
| 09 |
09-basic-operations.md |
Temel İşlemler |
| 10 |
10-casting.md |
Tür Dönüşümleri (Casting) |
| 11 |
11-strings.md |
String İşlemleri |
| 12 |
12-lists-and-arrays.md |
Listeler ve Diziler |
| 13 |
13-categorical-data-and-enums.md |
Kategorik Veri ve Enum'lar |
| 14 |
14-structs.md |
Struct'lar |
| 15 |
15-missing-data.md |
Eksik Veri |
| 16 |
16-aggregation.md |
Toplama (Aggregation) |
| 17 |
17-window-functions.md |
Pencere Fonksiyonları |
| 18 |
18-folds.md |
Fold'lar (Katlamalar) |
| 19 |
19-expression-expansion.md |
Expression Genişletme |
| 20 |
20-user-defined-python-functions.md |
Kullanıcı Tanımlı Python Fonksiyonları |
| 21 |
21-numpy-functions.md |
NumPy Fonksiyonları |
4. Dönüşümler (Transformations)
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 22 |
22-transformations.md |
Dönüşümler - Genel bakış |
| 23 |
23-joins.md |
Birleştirmeler (Joins) |
| 24 |
24-concatenation.md |
Birleştirme (Concatenation) |
| 25 |
25-pivot.md |
Pivot Tablolar |
| 26 |
26-unpivot.md |
Unpivot (Pivot'tan Çevirme) |
| 27 |
27-time-series-parsing.md |
Zaman Serisi - Parse Etme |
| 28 |
28-time-series-filter.md |
Zaman Serisi - Filtreleme |
| 29 |
29-time-series-grouping.md |
Zaman Serisi - Gruplama (Rolling) |
| 30 |
30-time-series-resampling.md |
Zaman Serisi - Yeniden Örnekleme |
| 31 |
31-time-series-timezones.md |
Zaman Serisi - Zaman Dilimleri |
5. Lazy API (Performans)
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 32 |
32-lazy-overview.md |
Lazy API - Genel Bakış |
| 33 |
33-lazy-using.md |
Lazy API Kullanımı |
| 34 |
34-lazy-optimizations.md |
Optimizasyonlar |
| 35 |
35-lazy-schemas.md |
Şemalar |
| 36 |
36-lazy-datatype-exprs.md |
Veri Tipi Expression'ları |
| 37 |
37-lazy-query-plan.md |
Sorgu Planı |
| 38 |
38-lazy-execution.md |
Sorgu Yürütme |
| 39 |
39-lazy-sources-sinks.md |
Kaynaklar ve Hedefler |
| 40 |
40-lazy-multiplexing.md |
Sorgu Çoğullama |
| 41 |
41-lazy-gpu.md |
GPU Desteği |
6. IO (Veri Okuma/Yazma)
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 42 |
42-io-overview.md |
G/Ç (IO) - Genel Bakış |
| 43 |
43-io-csv.md |
CSV Okuma/Yazma |
| 44 |
44-io-parquet.md |
Parquet Okuma/Yazma |
| 45 |
45-io-json.md |
JSON Okuma/Yazma |
| 46 |
46-io-excel.md |
Excel Okuma/Yazma |
| 47 |
47-io-multiple.md |
Çoklu Dosya İşlemleri |
| 48 |
48-io-database.md |
Veritabanı Bağlantıları |
| 49 |
49-io-cloud-storage.md |
Bulut Depolama |
| 50 |
50-io-bigquery.md |
Google BigQuery |
| 51 |
51-io-hive.md |
Hive Desteği |
| 52 |
52-io-hugging-face.md |
Hugging Face |
| 53 |
53-io-sheets.md |
Google Sheets (Colab ile) |
7. SQL
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 54 |
54-sql-intro.md |
SQL - Giriş |
| 55 |
55-sql-show-tables.md |
SQL - SHOW TABLES |
| 56 |
56-sql-select.md |
SQL - SELECT |
| 57 |
57-sql-create.md |
SQL - CREATE |
| 58 |
58-sql-cte.md |
SQL - CTE (Common Table Expressions) |
8. İleri Düzey
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 59 |
59-plugins-overview.md |
Plugin'ler - Genel Bakış |
| 60 |
60-expr-plugins.md |
Expression Plugin'leri |
| 61 |
61-io-plugins.md |
IO Plugin'leri |
| 62 |
62-gpu-support.md |
GPU Desteği |
9. Geçiş Rehberleri
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 63 |
63-migration-pandas.md |
Pandas'tan Geçiş |
| 64 |
64-migration-spark.md |
Apache Spark'tan Geçiş |
10. Çeşitli (Misc)
| Ders |
Dosya |
Konu |
| 65 |
65-ecosystem.md |
Ekosistem |
| 66 |
66-multiprocessing.md |
Çoklu İşlem (Multiprocessing) |
| 67 |
67-visualization.md |
Görselleştirme |
| 68 |
68-styling.md |
Stil Verme (Styling) |
| 69 |
69-comparison.md |
Diğer Araçlarla Karşılaştırma |
| 70 |
70-arrow.md |
Arrow Üretici/Tüketici |
| 71 |
71-polars-llms.md |
LLM'ler ile Polars Kodu Üretme |
Kaynak:
Tags:
mhalil