Pandas 05 - Eksik - Kayıp Veri Yöntemleri

Eksik / Kayıp Veri Tespiti ve Düzenleme Yöntemleri

Veri çerçevemizde eksik veri (excel tablosundaki boş hücre gibi düşünebiliriz) olup olmadığını, varsa kaç adet olduğunu tespit edebileceğimiz Pandas yöntemleri mevcuttur. Bunları incelemeye başlayalım.

isnull() Fonksiyonu

Veri çerçevemizde eksik verileri isnull() fonksiyonu ile tespit edebiliriz. isnull ifadesini, boş mu?, geçersiz mi?, kayıp/eksik …

Pandas - dropna

dropna() Fonksiyonu

Veri Çerçevelerinde eksik veri bulunan satır ve sütunları otomatik olarak silmek için dropna() metodunu kullanabiliriz. Metodun kullanım şekli aşağıdaki gibidir.

VeriÇerçevesi_Adı.dropna(axis = 0 ya da 1, inplace = True ya da False)

axis Parametresi

Eksenleri tanımlayan parametredir.

• Sıfır (0) Satırları,

• Bir (1) Sütunları

temsil eder. Varsayılan değer Sıfır …

Pandas - fillna

fillna() Fonksiyonu

Veri Çerçevelerimizde eksik veri bulunması durumunda, her zaman satır ve sütunları silmeye çalışmayız. Bazen eksik verilerin yerine, yeni değer atamamız gerekebilir. Örneğin matematiksel işlemlerde, Pandas ile satır ya da sütunların ortalama değerlerini hesaplatıp, eksik verilerin yerine ( eksik veriyi, Excel programındaki boş hüçreler gibi düşünülebilir) yazdırabiliriz/atayabiliriz.

DataFrame.fillna …