Pandas - Metot ve Operatör Kullanarak Filtreleme

Metot ve Operatörün Birlikte Kullanımı ile Filtreleme

Veri çerçevemizde belirttiğimiz koşullara uyan satırları filtrelemek istersek, bunu Python metot ve operatörlerini birlikte kullanarak ta gerçekleştirebiliriz. Önce Veri Çerçevemize göz atalım;

print(df)

loc Metodu ve > Operatörünün Birlikte Kullanımı

shield sütununda …

Pandas - pandas-index

Index() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Index() Fonksiyonu, df.reindex ile aynı davranır.

Index metodu, veri çerçevesindeki index isimlerine göre Sıralama ve satır seçimi yapmamızı sağlar. name parametresi ise, indeks başlığı olarak kullanacağımız değeri atamamıza yarar.

Önce Veri Çerçevemize göz atalım;

print(df)

Pandas - Sütun Filtrele

Sütun Filtrelemek

Sadece bir Sütunu filtrelemek/görüntülemek için veri çerçevesinin adı ile birlikte filtrelemek/görüntülemek istediğimiz sütunun ismini yazmak yeterlidir. Bu da iki şekilde gerçekleştirilebilir.

1. VeriCervecesiAdı.SütunAdı
2. VeriCervecesiAdı["SütunAdı"]

Sütun isminde boşluk ya da nokta karakterleri bulunması halinde, ilk (noktalı) seçeneği KULLANAMAYIZ, o durumda 2. seçeneği yani köşeli parantezli …

Pandas - columns

columns Fonksiyonu

columns fonksiyonu, oluşturulan ya da içe aktarılan Veri Çerçevelerinin başlık satırını çıktı olarak verir. columns fonksiyonunu kullanırken sonunda parantez işaretleri kullanmadığımıza dikkat edin.

Veri çerçevesine filtreleme işlemi uygulamak istediğimiz zaman, bu fonksiyon çok işimize yarar. Sütun isimlerini hızlı bir şekilde görüntülüyerek filtrelemek ya da seçmek istediğimiz sütun başlıklarını …

Pandas - describe

describe Fonksiyonu

describe() fonksiyonu, sayısal veri barındıran sütunlar hakkında detaylı matematiksel bilgiler verir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak …

Pandas - dtypes

dtypes Metodu

dtypes metodu, veri çerçevesinin sütunlarına ait veri tiplerini görüntüler. Yani sütunlardaki verilerin, sayısal mı? metin tabanlı mı olduğunu bildirir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri …

Pandas - head

head() Fonksiyonu

head() fonksiyonunu, oluşturduğumuz ya da çalışmamıza dahil ettiğimiz (içe aktardığımız) Veri Çerçevelerinin ilk satırlarını görüntüleyerek, içerik hakkında bilgi edinmemizi sağlar. Head kelimesi Türkçede Baş, Kafa anlamına gelmektedir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir …

Pandas - index

index Metodu

index metodu, Veri Çerçevesinin indeks bilgisini döndürür.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan …

Pandas - info

info() Fonksiyonu

info() fonksiyonu, Veri Çerçevesinin satır ve sütun sayısı, sütun veri tipleri (sayı [int, float], metin [object, string], ...vb) ve doluluk oranı (boş olmayan hücre sayısı [non-null]) hakkında bilgi verir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd …

Pandas - isnull

isnull() Metodu

Veri çerçevesinde boş, eksik, kayıp veri (excel tablosundaki boş hücre gibi düşünebiliriz) olup olmadığını isnull() metodu ile tespit edebiliriz. isnull ifadesini, boş mu?, geçersiz mi?, kayıp/eksik mi? sorusu olarak düşünebilirsiniz. Bu fonksiyonu çalıştırdığımızda veri çerçevesinin satır ve sütun başlıkları ekrana yazdırılır ancak veri yerine True ya da …