mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
İki sütun verisini / bölme operatörü ile bölebiliriz.
baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
| Birler | Onlar | Yüzler | |
|---|---|---|---|
| 0 | 9 | 82 | 246 |
| 1 | 7 | 78 | 180 |
| 2 | 8 | 83 | 565 |
| 3 | 6 | 82 | 486 |
| 4 | 4 | 37 | 615 |
| 5 | 2 … |
İki sütun verisini * çarpma operatörü ile çarpabiliriz.
baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
| Birler | Onlar | Yüzler | |
|---|---|---|---|
| 0 | 9 | 82 | 246 |
| 1 | 7 | 78 | 180 |
| 2 | 8 | 83 | 565 |
| 3 | 6 | 82 | 486 |
| 4 | 4 | 37 | 615 |
| 5 | 2 … |
İki sütun verisini - çıkarma operatörü ile çıkarabiliriz, farkını alabiliriz.
baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
| Birler | Onlar | Yüzler | |
|---|---|---|---|
| 0 | 9 | 82 | 246 |
| 1 | 7 | 78 | 180 |
| 2 | 8 | 83 | 565 |
| 3 | 6 | 82 | 486 |
| 4 | 4 | 37 | 615 … |
İki sütun verisini + toplama operatörü ile toplayabiliriz.
baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
| Birler | Onlar | Yüzler | |
|---|---|---|---|
| 0 | 9 | 82 | 246 |
| 1 | 7 | 78 | 180 |
| 2 | 8 | 83 | 565 |
| 3 | 6 | 82 | 486 |
| 4 | 4 | 37 | 615 |
| 5 | 2 … |
Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The Shawshank Redemption | 1994 | 9.2 | 1071904 |
| 1 | The Godfather | 1972 | 9.2 | 751381 |
| 2 | The Godfather: Part II | 1974 | 9.0 | 488889 |
| 3 | Pulp … |
Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The Shawshank Redemption | 1994 | 9.2 | 1071904 |
| 1 | The Godfather | 1972 | 9.2 | 751381 |
| 2 | The Godfather: Part II | 1974 | 9.0 | 488889 |
| 3 | Pulp … |
Örnek Veri çerçevemiz caşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The Shawshank Redemption | 1994 | 9.2 | 1071904 |
| 1 | The Godfather | 1972 | 9.2 | 751381 |
| 2 | The Godfather: Part II | 1974 | 9.0 | 488889 |
| 3 … |
Eşittir (==) ya da bir başka deyimle Eşit midir? operatörü kullanım mantığı şu şekildedir; Eğer Eşit ise True değeri döndür.
Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The Shawshank Redemption | 1994 | 9.2 … |
Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The Shawshank Redemption | 1994 | 9.2 | 1071904 |
| 1 | The Godfather | 1972 | 9.2 | 751381 |
| 2 | The Godfather: Part II | 1974 | 9.0 | 488889 |
| 3 | Pulp … |
Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The Shawshank Redemption | 1994 | 9.2 | 1071904 |
| 1 | The Godfather | 1972 | 9.2 | 751381 |
| 2 | The Godfather: Part II | 1974 | 9.0 | 488889 |
| 3 | Pulp … |