Pandas - Eşittir Operatörü

== (Eşittir) Operatörü

Eşittir (==) ya da bir başka deyimle Eşit midir? operatörü kullanım mantığı şu şekildedir; Eğer Eşit ise True değeri döndür.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - KüçükEşittir Operatörü

<= (KüçükEşit) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Küçüktür Operatörü

< (Küçüktür) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - ve operatörü

& (ve) Operatörü

Birden fazla kriter içeren filtreleme işlemi uygulamak istediğimizde ve (and) simgesi olan & karakteri kullanılır. & karakteri yerine and kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - ya da operatörü

| (ya da) Operatörü

İki farklı kriterin de geçerli olduğu verileri filtrelemek istediğimizde YA DA (or) simgesi olan | karakteri kullanılır. | karakteri yerine or kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - apply

apply() Fonksiyonu

Python programlama dilini öğrenirken karşılaştığımız fonksiyonlar konusunu hatırlarsınız Kullanıcı tarafından yazılan ya da standart python fonksiyonlarını, veri çerçevemize uygulamak istersek, apply() fonksiyonu kullanmamız gerekir.

Yukarıdaki iş-meslek sütunundaki metinlerin büyük harfe dönüştürülmesi örneğini, bir de apply() fonksiyonu ile uygulayalım.

def buyuk_harf(x):
    return x.upper()

print(veri["IŞ-MESLEK"].apply …

Pandas - concat

concat() Fonksiyonu

Concat kelimesi Concatenate kelimesinin kısaltamasıdır. Concatenate kelimesinin Türkçe karşılığı Birleştir'dir.
concat() fonksiyonu ile veri çerçeveleri alt alta ya da yan yana birleştirilebilir. Varsayılan değer satır bazlı yani alt alta birleştirmedir.

Birleştirme örneklerini öğrenemek için öncelikle 2 sözlük yapısı oluşturup, bunları veri çerçevesine dönüştürelim.

veri1 = {'A': ['A1','A2 …

Pandas - drop

drop() Fonksiyonu

Bu metodun kullanım/yazım şekli aşağıdaki gibidir.

Veri_Çerçevesi_Adı.drop("Satır ya da Sütun Adı", 
                        axis = 0 ya da 1, inplace = True/False)

• Satır ya da Sütun Adı, adından belli olduğu üzere, silinecek sütunun adıdır. Birden fazla sütun silinmek istenirse, isimler liste şeklinde yani köşeli parantez içinde yazılmalıdır.

axis …

Pandas - drop_duplicates

drop_duplicates() Fonksiyonu

Veri çerçevemizde çift kayıt varsa, yani tüm veriler aynı olan birden fazla satır verisi varsa, bunlardan biri kalacak şekilde diğerlerinin silmek için drop_duplicates fonksiyonunu kullanabiliriz.

Örnek kodları inceleyelim.

import pandas as pd
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan","Murat","Ahmet","Abdülkadir", "Halil", "Ersin"],
                    "yaş" : [25 …

Pandas - is Operatötü

is Operatorü

Karşılaştırma operatörlerinden biri olan is ile

Veri Çerçevelerinin index değerleri , liste veri tipi olarak belirtildiği için, listeler arasında karşılaştırma operatörlerini kullanmak ta mümkündür.

İndeks değerleri ve Sütun isimleri 0, 1 ve 2 olan df_1 isimli veri çerçevesi oluşturup göz atalım.

bir = [1,2,3], [40,50,60], [700 …