Flet 01 - Temel Özellikler

Temel Özellikler

feature-bolt

Dakikalar içinde fikirden uygulamaya

Ekibiniz, hafta sonu projeniz, veri giriş formunuz, kiosk uygulamanız veya aslına uygun prototipiniz için dahili bir araç veya pano. Flet, bir grup kullanıcıya hizmet vermek üzere, harika görünen, etkileşimli uygulamaları hızla hacklemek (ustalıkla bilgisayar programları geliştirmek) için ideal bir çerçevedir.

feature-house

Basit mimari

JavaScript front-end …

Continue reading »

Düzenli İfadeler - Gruplar

# Gruplama, Etikeleme ve Özellikler

group() metodu

Bu bölümde doğrudan düzenli ifadelerin değil, ama düzenli ifadeler kullanılarak üretilen eşleşme nesnelerinin bir metodu olan group() metodundan bahsedeceğiz.

Düzenli ifadelerde parantez içine alınan bölümler grup olarak adlandırılır. group() metodu, bir eşleşme nesnesi üzerinde çağrıldığında, bu eşleşmenin içindeki belirli bir grupla eşleşen alt dizeyi …

Continue reading »

Düzenli İfadeler - Özet Tablo

Düzenli İfadeler Özet Tablosu (Regular Expressions Cheat Sheet)

Sabitleyiciler / Sınırlayıcılar

Simge Desen Açıklaması Örnek Desen Eşleşen Örnek Açıklama
^ Çok satırlı desende ya da bir karakter dizisinin başlangıç verisini belirtir. ^rec recep Sadece kendinden sonra gelen BİR karaktere BAKMIYOR. Desenin tümüne bakıyor. Farklı Paragraflarda arama yapar.
\A Sadece karakter dizisinin …

Continue reading »

Düzenli İfadeler - Metakarakterler

Metakarakterler (Özel Karakterler)

Metakarakterler; kabaca, programlama dilleri için özel anlam ifade eden sembollerdir. Örneğin \n bir bakıma bir metakarakterdir, çünkü \n sembolü Python programlama dili için özel bir anlam taşır. Python bu sembolü gördüğü yerde yeni bir satıra geçer. Metakarakterler, Kendisiyle eşleşmeyen karakterler olarak ifade edilebilir. Örneğin, a harfi yalnızca …

Continue reading »

Düzenli İfadeler

Düzenli İfadeler (Regular Expressions - Regex )

Aşağıda detaylı olarak anlatılan Düzenli İfade konusunun Özet Tablosuna (Cheat Sheet) BURADAN erişebilirsiniz.

regex

Düzenli İfadeler (Regular Expressions) Nedir ?

Düzenli ifadeler (Regular Expressions, kısaca "Regex" ya da "Regexp"), Python programlama dilinin en çetrefilli konularından biridir. Ama bütün zorluklarına rağmen programlama deneyimimizin bir noktasında mutlaka karşımıza çıkacak …

Continue reading »

Düzenli İfadeler - Tanım ve Fonksiyonlar

Düzenli İfadeler (Regular Expressions)

Düzenli ifadeler (RegEx ya da Regular Expression), bir karakter dizisi içinde bulunan, belli bir düzene uyan eşleşmeleri bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olacak desenler oluşturmanıza izin veren bir metin dizisidir (bir string ifadedir). Bir metinde geçen karakterleri RegEx desenleri (pattern) kullanarak arayabiliriz.

Düzenli ifadeler bir arama işleminde …

Continue reading »

PyAutoGUI

PyAutoGUI Kütüphanesi

PyAutoGUI, fare ve klavyeleri kontrol etmemizi sağlayan, böylece otomatik görevler yapan kodlar/botlar yazmamıza yardımcı olan güzel, faydalı bir Python kütüphanesidir (modülüdür).

pyautogui

PyAutoGUI kütüphanesi ile aşağıda listelenen işlemleri yapabiliriz;

  • İmleci hareket ettirme,
  • İstenilen yere tek, çift ya da daha fazla tıklama,
  • Pencere, diyalog kutusu taşıma, kaydırma çubuğunu hareket …

Continue reading »

Pandas - Bölme Operatörü

/ (Bölme) Operatörü

İki sütun verisini / bölme operatörü ile bölebiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
Birler Onlar Yüzler
0 9 82 246
1 7 78 180
2 8 83 565
3 6 82 486
4 4 37 615
5 2 …

Continue reading »

Pandas - Çarpma Operatörü

* (Çarpma) Operatörü

İki sütun verisini * çarpma operatörü ile çarpabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
Birler Onlar Yüzler
0 9 82 246
1 7 78 180
2 8 83 565
3 6 82 486
4 4 37 615
5 2 …

Continue reading »

Pandas - Çıkarma Operatörü

- (Çıkarma) Operatörü

İki sütun verisini - çıkarma operatörü ile çıkarabiliriz, farkını alabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)
Birler Onlar Yüzler
0 9 82 246
1 7 78 180
2 8 83 565
3 6 82 486
4 4 37 615 …

Continue reading »