Pandas - convert_dtypes

convert_dtypes() Metodu

Bu metodu, veri setini otomatik olarak temizleyen ve düzenleyen "akıllı bir veri tipi (türü) dönüştürücüsü" gibi düşünebilirsin.

Sözdizimi:

DataFrame.convert_dtypes(infer_objects=True, convert_string=True, 
                        convert_integer=True, convert_boolean=True, 
                        convert_floating=True, 
                        dtype_backend='numpy_nullable')

Temel Sorun Nedir? (Neden Buna İhtiyacımız Var?)

Pandas'ın eski sürümlerinde veya standart NumPy kullanımında şöyle can …

Pandas - astype

astype() Metodu

astype() metodu, Pandas'taki veri çerçevelerinin (DataFrame) veya serilerin (Series) veri tiplerini / türlerini (dtype) değiştirmek için kullanılan temel bir fonksiyondur.

astype() metodu ile bir DataFrame'deki tüm sütunları veya belirli sütunları istediğiniz bir veri tipine dönüştürebiliriz. Veri analizi sırasında, verilerin doğru şekilde işlenmesi, filtrelenmesi ve hafızada daha verimli saklanması için …

Pandas - resample

resample() Metodu

resample() Metodu, zaman serisi verilerinin frekansını dönüştürmek ve yeniden örneklemek için kullanılan temel bir metottur.

Sözdizimi:

resample() fonksiyonunun sözdizimi aşağıdaki gibidir. Parametrelerin açıklaması aşağıda Parametreler başlığında bulabilirsiniz.

DataFrame.resample(rule, axis=<no_default>, closed=None, label=None, 
                    convention='start', kind=<no_default>, on=None, 
                    level=None, origin='start_day', offset=None …

Pandas - assign Metodu

assign() Metodu

assign() metodu, bir veri tablosu üzerinde çalışırken, tablonun orijinal halini bozmadan (değiştirilmezlik ilkesi) yeni bir sütun eklemek veya mevcut sütunları değiştirmek istediğinizde kullanılır.

Eğer elinizde bir satış tablosu varsa ve siz bu tabloya "Toplam Gelir" diye bir sütun eklemek istiyorsanız, assign() metodu ile bu yeni sütunu hesaplayıp ekleyebilirsiniz …

Pandas - pyarrow

pyarrow String Türü ile Hızlanmak

Pandas'ta dizelerle (strings) mi çalışıyorsunuz ve beklediğinizden biraz daha yavaş olduğunu mu görüyorsunuz? Bu eğitimde, PyArrow'u kullanarak işleri nasıl hızlandırabileceğimizi öğreneceğiz.

Örnek olarak kullanacağımız dosyanın adı TDK_imla.txt. Bu dosya, satır başına bir kelime olacak şekilde toplam 76.183 kelime içeren bir imla sözlüğüdür …

Pandas - unique ve nunique

unique() ve nunique() Metotları

unique() Metodu

unique() Metodu, Veri Çerçevesinden benzersiz değerler tespit etmek, kategorik verileri analiz etmek veya yinelenen verileri tanımlamak için kullanılır.

unique() Metodunun Kullanımı

unique() Fonksiyonu bir NumPy dizisi döndürür. Bir sütundaki benzersiz (farklı) değerleri tanımlamak için kullanışlıdır ve bu, kategorik verilerle çalışırken veya benzersiz değerleri algılarken …

Pandas - value_counts

value_counts() Metodu

Veri çerçevemizde sütun bazında verinin kaç kez tekrar ettiğini (kaç adet bulunduğunu) öğrenmek için value_counts() metodunu kullanabiliriz. value_counts metodu, veri frekansını (sıklığını) içeren bir Seri döndürün. Excel ve Libre Ofis Calc uygulamalarındaki Yinelenenleri Kaldır (Remove Duplicates) komutuna benzer bir işlev ile sütundaki benzersiz tüm değerleri içeren bir seri …

Python - glob

glob() Modülü / Kütüphanesi

glob, Python’da belirli bir dizin (klasör) içindeki dosyaları listelememizi sağlayan standart (gömülü) python kütüphanelerinden / modüllerinden biridir. Modülü kullanmak için import glob kodunu çalışmanıza eklemeniz yeterli.

glob kütüphanesi, dosya yolu ve desen yönetimini basitleştirmek için oyunun kurallarını değiştiren güçlü bir araçtır. Joker karakter kalıpları ve özyineleme (recursive …

Flet 07 - Sürükle ve Bırak

Sürükle ve Bırak

Flet'te sürükle ve bırak mekanizması oldukça basittir - bir kullanıcı Sürüklenebilir (Draggable) kontrolü sürüklemeye başlar ve onu SürüklemeHedefi (DragTarget)'ne "bırakır". Hem sürüklenebilir öğe hem de sürüklenebilir hedef aynı gruba (group) sahipse, bir sürükleme hedefi on_accept olay işleyicisini çağırır ve sürüklenebilir kontrol kimliğini (ID) olay verisi olarak iletir …

Flet 06 - Büyük listeler

Büyük listeler

Listeleri görüntülemek için çoğu durumda Sütun (Column) ve Satır (Row) kontrollerini kullanabilirsiniz. Ancak liste yüzlerce veya binlerce öğe içeriyorsa, Sütun ve Satır kullanmak pek mantıklı olmaz. Bunun sebebi, satır ve sütun kontrolü kullanıldığında, uygulama ekranında (kaydırma konumunda) görünmese bile, tüm öğeler bir kerede oluşturulur. Dolayısı ile uygulama çalıştırıldığında …