mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
Index() Fonksiyonu, df.reindex ile aynı davranır.
Index metodu, veri çerçevesindeki index isimlerine göre Sıralama ve satır seçimi yapmamızı sağlar. name parametresi ise, indeks başlığı olarak kullanacağımız değeri atamamıza yarar.
Önce Veri Çerçevemize göz atalım;
print(df)
| max_speed | shield | |
|---|---|---|
| cobra | 1 | 2 |
| viper | 4 | 5 … |
Sadece bir Sütunu filtrelemek/görüntülemek için veri çerçevesinin adı ile birlikte filtrelemek/görüntülemek istediğimiz sütunun ismini yazmak yeterlidir. Bu da iki şekilde gerçekleştirilebilir.
VeriCervecesiAdı.SütunAdıVeriCervecesiAdı["SütunAdı"]Sütun isminde boşluk ya da nokta karakterleri bulunması halinde, ilk (noktalı) seçeneği KULLANAMAYIZ, o durumda 2. seçeneği yani köşeli parantezli …
Continue reading »
columns fonksiyonu, oluşturulan ya da içe aktarılan Veri Çerçevelerinin başlık satırını çıktı olarak verir. columns fonksiyonunu kullanırken sonunda parantez işaretleri kullanmadığımıza dikkat edin.
Veri çerçevesine filtreleme işlemi uygulamak istediğimiz zaman, bu fonksiyon çok işimize yarar. Sütun isimlerini hızlı bir şekilde görüntülüyerek filtrelemek ya da seçmek istediğimiz sütun başlıklarını …
Continue reading »
describe() fonksiyonu, sayısal veri barındıran sütunlar hakkında detaylı matematiksel bilgiler verir.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak …
dtypes fonksiyonu, veri çerçevesinin sütunlarına ait veri tiplerini görüntüler. Yani sütunlardaki verilerin, sayısal mı? metin tabanlı mı olduğunu bildirir.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri …
Continue reading »
head() fonksiyonunu, oluşturduğumuz ya da çalışmamıza dahil ettiğimiz (içe aktardığımız) Veri Çerçevelerinin ilk satırlarını görüntüleyerek, içerik hakkında bilgi edinmemizi sağlar. Head kelimesi Türkçede Baş, Kafa anlamına gelmektedir.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Basit bir …
Continue reading »
index fonksiyonu, Veri Çerçevesinin indeks bilgisini döndürür.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan …
info() fonksiyonu, Veri Çerçevesinin satır ve sütun sayısı, sütun veri tipleri (sayı [int, float], metin [object, string], ...vb) ve doluluk oranı (boş olmayan hücre sayısı [non-null]) hakkında bilgi verir.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd …
Veri çerçevesinde boş, eksik, kayıp veri (excel tablosundaki boş hücre gibi düşünebiliriz) olup olmadığını isnull() fonksiyonu ile tespit edebiliriz. isnull ifadesini, boş mu?, geçersiz mi?, kayıp/eksik mi? sorusu olarak düşünebilirsiniz. Bu fonksiyonu çalıştırdığımızda veri çerçevesinin satır ve sütun başlıkları ekrana yazdırılır ancak veri yerine True ya da …
Continue reading »
len() foknsiyonu, Veri Çerçevesinin kaç satırdan oluştuğunu bildirir.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç …