Pandas - BüyükEşit Operatörü

>= (BüyükEşit)Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Büyüktür Operatörü

> (Büyüktür) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Eşit Değil Operatörü

!= (Eşit Değil) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz caşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Eşittir Operatörü

== (Eşittir) Operatörü

Eşittir (==) ya da bir başka deyimle Eşit midir? operatörü kullanım mantığı şu şekildedir; Eğer Eşit ise True değeri döndür.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - KüçükEşittir Operatörü

<= (KüçükEşit) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Küçüktür Operatörü

< (Küçüktür) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - ve operatörü

& (ve) Operatörü

Birden fazla kriter içeren filtreleme işlemi uygulamak istediğimizde ve (and) simgesi olan & karakteri kullanılır. & karakteri yerine and kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - ya da operatörü

| (ya da / veya) Operatörü

İki farklı kriterin de geçerli olduğu verileri filtrelemek istediğimizde VEYA / YA DA (or) simgesi olan | karakteri kullanılır. | karakteri yerine or kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas 06 - Veri Düzenleme Yöntemleri

Düzenleme Yöntemleri

Bu bölümde, Oluşturulan Veri Çerçevelerinin düzenlemesine dair pek çok komut, fonksiyon ve parametre öğreneceğiz. Pandas kullanırken en fazla ihtiyaç duyacağımız Yöntemlerin bir kısmını bu bölümde ele alacak, anlatacağız.

İndeks Değerlerini Ayarlamak

index_col Parametresi

Veri Çerçevesi (Data Frame) oluştururken sütunlardan birini, indeks değeri olarak ayarlamak/atamak istersek, index_col parametresini …

Pandas 07 - Veri Sıralama Yöntemleri

Sıralama Yöntemleri

Oluşturulan Veri Çerçevelerinin, isteğimiz doğrultusunda sıralanması için kullanabileceğimiz yöntemlere, bu bölümde değineceğiz.

Pandas üç tür sıralamayı destekler ;

• İndeks (dizin) etiketlerine göre sıralama,
• Sütun değerlerine göre sıralama
• Her ikisinin birleşimine göre sıralama.

Konuya ait yöntemleri incelemek amacıyla imdb.xlsx dosyamızı içe aktararak bir veri çerçevesi oluşturarak işe başlayalım. Oluşturacağımız …