Pandas - set_index

set_index() Fonksiyonu

Veri Çerçevelerinin oluştururken, indeks değerlerini index_col parametresi ile ayarlayabildiğimiz gibi İstersek Veri Çerçevesini oluşturduktan sonra da, set_index() metodu ile de indeks değerlerini değiştirebilir / atayabiliriz. dogumlar isimli veri çerçevemizi yeniden oluşturup indeks başlığı set_index() metodu ile değiştirelim.

dogumlar = pd.read_excel("Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx")
print(dogumlar)

Pandas 01 - Veri Çerçevesi Oluştur

VeriÇerçevesi (DataFrame) Oluştur

Bu bölümde sıfırdan Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturmayı ya da harici kaynaktan (MS Excel, LibreOfis Calc, CSV, JSON, URL ve Pano'dan) verileri okuyarak veri çerçevesine dönüştürmeyi öğreneceğiz.

import Fonksiyonu

Öncelikle Pandas Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım …

Pandas - dataframe

DataFrame() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

VeriÇerçevesi (DataFrame) Oluştur

Bu bölümde sıfırdan Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturmayı öğreneceğiz.

import Fonksiyonu

Öncelikle Pandas Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

DataFrame() Fonksiyonu

Veri Çerçevesi (Data Frame) Oluşturmak ya da …

Pandas - read_clipboard

read_clipboard() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

read_clipboard() fonksiyonu ile panoya kopyaladığımız veriyi (örneğin bir Excel tablosu ya da websitesindeki tabloyu) Veri Çerçevesine dönüştürebiliriz.

pano = pd.read_clipboard()
print(pano)

Pandas - read_csv

read_csv() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Bu bölümde harici kaynaktan bir CSV dosyasından verileri okuyarak veri çerçevesine dönüştürmeyi öğreneceğiz.

read_csv() Fonksiyonu

CSV uzantılı dosyaların içeriğini projelerimize dahil etmek istersek kullanabileceğimiz fonksiyon, read_csv()'dir.

örneğin nba.csv isimli dosyasınının içeriğini çalışmamıza aktarıp, veri çerçevesine dönüştürelim;

import pandas as pd
nba_csv = pd.read_csv …

Pandas - read_html

read_html() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

read_html() fonksiyonu ile web sitelerinde ya da htm/html uzantılı dosyalardaki tabloları, çalışmalarınıza dahil edebilirsiniz. Öncelikle veri almak istediğimiz sayfanın içerisinde kaç adet tablo olduğunu bulalım.

url_tablo = pd.read_html("https://tr.wikipedia.org/wiki/Van")
print(f"Sayfada bulunan toplam tablo sayısı: {len(url_tablo)}")

Sayfada …

Pandas - read_json

read_json() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

read_json() fonksiyonu ile json uzantılı dosyaları çalışmalarınıza dahil edebilirsiniz.

veri_json = pd.read_json("Veri_Setleri/json_verisi.json")
print(veri_json)

Pandas - read_table

read_table() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Bu bölümde harici kaynaktan bir CSV dosyasından verileri okuyarak veri çerçevesine dönüştürmeyi öğreneceğiz.

read_table() Fonksiyonu

read_table() fonksiyonu ile CSV uzantılı dosyalar içe aktarıldığında, dosyanın her satırı, tablonun bir sütununa yazılır. Yani tabloda 2 sütun oluşturulur, birinci sütunda index bilgisi, ikinci sütunda ise csv dosyasının satırlarındaki …

Pandas - Giriş

Pandas Kütüphanesi Notları

Python'a Giriş konusuna ait notları, FreeCAD için Python ile Komut Dosyası Oluşturma (Scripting) Eğitiminde paylaşmıştık. İlave olarak Python'ın en güçlü ve işlevsel kütüphanelerinden biri olan Pandas'a ait notları paylaşmaya devam ediyorum.

PANDAS NEDİR?

Python'a Giriş konusu ile alakalı bilgileri, FreeCAD Eğitim Notları bölümünde 1. Python'a Giriş …

Polars - 0302 Veri Yapıları

Veri Yapıları

Polars tarafından sağlanan temel veri yapıları Series (Seriler) ve DataFrame (VeriÇerçeveleri)'dir.

Series (Seriler)

Seriler, 1-boyutlu bir veri yapısıdır. Bir dizi içindeki tüm öğeler aynı Veri Türüne / Tipine sahiptir. Aşağıdaki kod parçacığı, basit bir Series nesnesinin nasıl oluşturulacağını gösterir.

import polars as pl

s = pl.Series("a", [1 …