mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
shape fonksiyonu ile, Veri Çerçevesinin yapısını yani satır ve sütun bilgisini öğrenebiliriz.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil …
tail() fonksiyonu, head() fonksiyonuna oldukça benzer bir fonksiyondur. Oluşturduğumuz ya da çalışmamıza dahil ettiğimiz Veri Çerçevelerinin son satırlarını görüp içerik hakkında bilgi edinmek istersek tail() fonksiyonunu kullanabiliriz. Tail kelimesi Türkçede, kuyruk, son kısım anlamına gelmektedir.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd …
Continue reading »
Bu bölümde MS Excel ve Libre Ofis Calc programları ile oluşturulan hesap tablolarının Veri Çerçevelerine (Data Frame'e) dönüştürülerek çalışmalarımıza dahil edilmesi konusunu detayı olarak inceleyeceğiz.
MS Excel ve Libre Ofis Calc dosyalarının içeriğini çalışmamıza dahil etmek için read_excel() fonksiyonunu kullanmalıyız.
Bu fonksiyon …
Continue reading »
Bu bölümde MS Excel ve Libre Ofis Calc programları ile oluşturulan hesap tablolarının Veri Çerçevelerine (Data Frame'e) dönüştürülerek çalışmalarımıza dahil edilmesi konusunu detayı olarak inceleyeceğiz.
MS Excel ve Libre Ofis Calc dosyalarının içeriğini çalışmamıza dahil etmek için read_excel() fonksiyonunu kullanmalıyız.
Bu fonksiyon;
Veri Çerçevelerinin oluştururken, indeks değerlerini index_col parametresi ile ayarlayabildiğimiz gibi İstersek Veri Çerçevesini oluşturduktan sonra da, set_index() metodu ile de indeks değerlerini değiştirebilir / atayabiliriz. dogumlar isimli veri çerçevemizi yeniden oluşturup indeks başlığı set_index() metodu ile değiştirelim.
dogumlar = pd.read_excel("Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx")
print(dogumlar)
| Yıl | Toplam | Ocak | Şubat … |
|---|
Bu bölümde sıfırdan Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturmayı ya da harici kaynaktan (MS Excel, LibreOfis Calc, CSV, JSON, URL ve Pano'dan) verileri okuyarak veri çerçevesine dönüştürmeyi öğreneceğiz.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım …
Continue reading »
Bu bölümde sıfırdan Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturmayı öğreneceğiz.
Öncelikle Pandas Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;
import pandas as pd
Veri Çerçevesi (Data Frame) Oluşturmak ya da …
Continue reading »
read_clipboard() fonksiyonu ile panoya kopyaladığımız veriyi (örneğin bir Excel tablosu ya da websitesindeki tabloyu) Veri Çerçevesine dönüştürebiliriz.
pano = pd.read_clipboard()
print(pano)
| İlçe | 2020 | 2021 | Fark | Nüfus art. % | Mah. say. | Alanı km2 | Yoğunluk | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Adalar | 16.033 | 16.372 | 339.000 | 2.11 | 5 | 11 … |
Bu bölümde harici kaynaktan bir CSV dosyasından verileri okuyarak veri çerçevesine dönüştürmeyi öğreneceğiz.
CSV uzantılı dosyaların içeriğini projelerimize dahil etmek istersek kullanabileceğimiz fonksiyon, read_csv()'dir.
örneğin nba.csv isimli dosyasınının içeriğini çalışmamıza aktarıp, veri çerçevesine dönüştürelim;
import pandas as pd
nba_csv = pd.read_csv …
read_html() fonksiyonu ile web sitelerinde ya da htm/html uzantılı dosyalardaki tabloları, çalışmalarınıza dahil edebilirsiniz. Öncelikle veri almak istediğimiz sayfanın içerisinde kaç adet tablo olduğunu bulalım.
url_tablo = pd.read_html("https://tr.wikipedia.org/wiki/Van")
print(f"Sayfada bulunan toplam tablo sayısı: {len(url_tablo)}")
Sayfada …