Pandas - info

info() Fonksiyonu

info() fonksiyonu, Veri Çerçevesinin satır ve sütun sayısı, sütun veri tipleri (sayı [int, float], metin [object, string], ...vb) ve doluluk oranı (boş olmayan hücre sayısı [non-null]) hakkında bilgi verir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd …

Pandas - isnull

isnull() Metodu

Veri çerçevesinde boş, eksik, kayıp veri (excel tablosundaki boş hücre gibi düşünebiliriz) olup olmadığını isnull() metodu ile tespit edebiliriz. isnull ifadesini, boş mu?, geçersiz mi?, kayıp/eksik mi? sorusu olarak düşünebilirsiniz. Bu fonksiyonu çalıştırdığımızda veri çerçevesinin satır ve sütun başlıkları ekrana yazdırılır ancak veri yerine True ya da …

Pandas - len

len() Fonksiyonu

len() foknsiyonu, Veri Çerçevesinin kaç satırdan oluştuğunu bildirir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç …

Pandas - shape

shape Fonksiyonu

shape fonksiyonu ile, Veri Çerçevesinin yapısını yani satır ve sütun bilgisini öğrenebiliriz.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil …

Pandas - tail

tail() Fonksiyonu

tail() fonksiyonu, head() fonksiyonuna oldukça benzer bir fonksiyondur. Oluşturduğumuz ya da çalışmamıza dahil ettiğimiz Veri Çerçevelerinin son satırlarını görüp içerik hakkında bilgi edinmek istersek tail() fonksiyonunu kullanabiliriz. Tail kelimesi Türkçede, kuyruk, son kısım anlamına gelmektedir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd …

Pandas - read_excel

read_excel() Metodu

MS Excel (xls, xlsx, xlsm ve xlsb) ve Libre Ofis Calc (odf, ods ve odt) dosyalarının içeriğini çalışmamıza dahil etmek için read_excel() fonksiyonunu kullanmalıyız.

Libre Ofis Calc dosyalarının içeriğini okuyabilmek için "openpyxl" kütüphanelerinin / modüllerinin yüklü olması gerekir.

Aşağıda, MS Excel ve Libre Ofis Calc programları ile oluşturulan hesap …

Pandas - set_index

set_index() Fonksiyonu

Veri Çerçevelerinin oluştururken, indeks değerlerini index_col parametresi ile ayarlayabildiğimiz gibi İstersek Veri Çerçevesini oluşturduktan sonra da, set_index() metodu ile de indeks değerlerini değiştirebilir / atayabiliriz. dogumlar isimli veri çerçevemizi yeniden oluşturup indeks başlığı set_index() metodu ile değiştirelim.

dogumlar = pd.read_excel("Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx")
print(dogumlar)

Pandas - dataframe

DataFrame() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

VeriÇerçevesi (DataFrame) Oluştur

Bu bölümde sıfırdan Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturmayı öğreneceğiz.

import Fonksiyonu

Öncelikle Pandas Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

DataFrame() Fonksiyonu

Veri Çerçevesi (Data Frame) Oluşturmak ya da …

Pandas - read_clipboard

read_clipboard() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

read_clipboard() fonksiyonu ile panoya kopyaladığımız veriyi (örneğin bir Excel tablosu ya da websitesindeki tabloyu) Veri Çerçevesine dönüştürebiliriz.

pano = pd.read_clipboard()
print(pano)

Pandas - read_csv

read_csv() Fonksiyonu

read_csv fonksiyonu, Pandas kütüphanesinin en önemli araçlarından biridir ve temel olarak virgülle ayrılmış değerler (CSV) formatındaki dosyaları okuyarak bunları Veri Çerçevesi (DataFrame) adı verilen, satır ve sütunlardan oluşan tablo yapısına dönüştürmek için kullanılır.

Basitçe söylemek gerekirse, bu fonksiyon, bilgisayarınızdaki bir veri dosyasını (örneğin, bir Excel dosyasının dışa aktarılan …