Pandas - Eşit Değil Operatörü

!= (Eşit Değil) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz caşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Eşittir Operatörü

== (Eşittir) Operatörü

Eşittir (==) ya da bir başka deyimle Eşit midir? operatörü kullanım mantığı şu şekildedir; Eğer Eşit ise True değeri döndür.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - KüçükEşittir Operatörü

<= (KüçükEşit) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Küçüktür Operatörü

< (Küçüktür) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - ve operatörü

& (ve) Operatörü

Birden fazla kriter içeren filtreleme işlemi uygulamak istediğimizde ve (and) simgesi olan & karakteri kullanılır. & karakteri yerine and kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - ya da operatörü

| (ya da / veya) Operatörü

İki farklı kriterin de geçerli olduğu verileri filtrelemek istediğimizde VEYA / YA DA (or) simgesi olan | karakteri kullanılır. | karakteri yerine or kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - apply

apply() Metodu

Python programlama dilini öğrenirken karşılaştığımız fonksiyonlar konusunu hatırlarsınız. Kullanıcı tarafından yazılan ya da standart python fonksiyonlarını, veri çerçevemize uygulamak istersek, apply() metodunu kullanmamız gerekir.

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", 
                    "Sertaç", "Furkan","Murat","Ahmet …

Pandas - concat

concat() Metodu

Concat kelimesi Concatenate kelimesinin kısaltamasıdır. Concatenate kelimesinin Türkçe karşılığı Birleştir'dir.
concat() metodu ile veri çerçeveleri alt alta ya da yan yana birleştirilebilir. Varsayılan değer satır bazlı yani alt alta birleştirmedir.

Sözdizimi:

pandas.concat(objs, *, axis=0, join='outer', ignore_index=False, 
                keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity …

Pandas - drop

drop() Fonksiyonu

Bu metodun kullanım/yazım şekli aşağıdaki gibidir.

Veri_Çerçevesi_Adı.drop("Satır ya da Sütun Adı", 
                        axis = 0 ya da 1, inplace = True/False)

• Satır ya da Sütun Adı, adından belli olduğu üzere, silinecek sütunun adıdır. Birden fazla sütun silinmek istenirse, isimler liste şeklinde yani köşeli parantez içinde yazılmalıdır.

axis …

Pandas - drop_duplicates

drop_duplicates() Fonksiyonu

Veri çerçevemizde çift kayıt varsa, yani tüm veriler aynı olan birden fazla satır verisi varsa, bunlardan biri kalacak şekilde diğerlerinin silmek için drop_duplicates fonksiyonunu kullanabiliriz.

Örnek kodları inceleyelim.

import pandas as pd
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan","Murat","Ahmet","Abdülkadir", "Halil", "Ersin"],
                    "yaş" : [25 …