Pandas 10 - pivot_table() Fonksiyonunun Kullanımı

Pandas'ta Pivot Table (Özet Tablo) Fonksiyonunun Kullanımı

Verilerinize ilişkin özet tablola oluşturmak konusunda, Excel'deki pivot tablolara aşina olabilirsiniz. Burada, .pivot_table() metodunu kullanarak Python ve Pandas'ta nasıl pivot (özet) tablolar oluşturacağımızı öğreneceğiz. Elimden geldiğince öğrendiklerimi bu sayfaya ekleyeceğim.

Pivot Tablolar, verileri hızlı bir şekilde özetleyebilmek, verilerinizin nasıl göründüğüne dair bir fikir …

Pandas - pivot_table()

Pandas'ta Pivot Table (Özet Tablo) Fonksiyonunun Kullanımı

Verilerinize ilişkin özet tablola oluşturmak konusunda, Excel'deki pivot tablolara aşina olabilirsiniz. Burada, .pivot_table() metodunu kullanarak Python ve Pandas'ta nasıl pivot (özet) tablolar oluşturacağımızı öğreneceğiz.

Pivot Tablolar, verileri hızlı bir şekilde özetleyebilmek, verilerinizin nasıl göründüğüne dair bir fikir edinebilmek için önemli bir beceridir. Fonksiyon …

Pandas 09 - Veri Gruplama Yöntemleri

Gruplama Yöntemleri

Veri Çerçevemizde aynı isme ya da aynı değere sahip birden fazla veri bilgisi olabilir. Verileri gruplayarak, grupların toplam değerleri, ortalama değerleri, grupta kaç adet veri bulunduğu, gruptaki verilrden en küçük ya da en büyük verinin hangisi olduğu gibi pek çok bilgi edinmek için, bu bölümdeki komutlardan yararlanacağız.

groupby …

Pandas - groupby

groupby() Metodu

Veri Çerçevemizde aynı isme ya da aynı değere sahip birden fazla veri bilgisi olabilir. Verileri gruplayarak, grupların toplam değerleri, ortalama değerleri, grupta kaç adet veri bulunduğu, gruptaki verilerden en küçük ya da en büyük verinin hangisi olduğu gibi pek çok bilgi edinmek için, groupby() metodundan yararlanacağız.

groupby fonksiyonu …

Pandas 08 - Veri Filtreleme Yöntemleri

Filtreleme Yöntemleri

Pandas kütüphanesi ile en sık yapılan işlemlerden biri de Filtreleme işlemidir. Binlerce, onbinlerce hatta milyonlarca kayıt arasından istediğimize ulaşmak için filreleme komutlarını kullanacağız. Bu bölümdeki anlatılanları da dikkatle okuyup öğrenmenizi tavsiye ederim.

Karşılaştırma Operatorü Kullanımı

Sütun içerisindeki verilere göre filtreleme uygulamak istersek, VeriCervecesiAdı["SütunAdı"] == "Filtre_Kriteri" yöntemi kullanılabilir.

Pythonda …

Pandas - Between

between() Fonksiyonu

Bir sayısal aralık belirterek filtreleme yapmak istersek between() metodunu / fonksiyonunu kullanabiliriz.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - BüyükEşit Operatörü

>= (BüyükEşit)Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Büyüktür Operatörü

> (Büyüktür) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Eşit Değil Operatörü

!= (Eşit Değil) Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz caşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)

Pandas - Eşittir Operatörü

== (Eşittir) Operatörü

Eşittir (==) ya da bir başka deyimle Eşit midir? operatörü kullanım mantığı şu şekildedir; Eğer Eşit ise True değeri döndür.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)