mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
reindex() fonksiyonu, Pandas'ta temel veri sıralama (hizalama) yöntemlerinden biridir. Bir veri çerçevesinin satır ya da sütunlarını yeniden sıralamak için kullanılan en yaygın yöntemdir. Prensip olarak, etiket sıralama mantığına dayanır. Bu işlem, indeks değerlerini ya da sütun isimlerini yeniden sıralamak ve verileri belirli bir eksen (Satır
ya da sütun …
Oluşturulan Veri Çerçevelerinin, isteğimiz doğrultusunda sıralanması için kullanabileceğimiz yöntemlere, bu bölümde değineceğiz.
Pandas üç tür sıralamayı destekler ;
Konuya ait yöntemleri incelemek amacıyla imdb.xlsx dosyamızı içe aktararak bir veri çerçevesi oluşturarak işe başlayalım. Oluşturacağımız …
Continue reading »
Veri çerçevesini sütun(lar)daki değerlere göre sıralamak istersek (sütun başlıklarına göre değil), sort_values() fonksiyonunu kullanmalıyız. Sütun başlıklarına (isimlerine) göre sıralama yapmak isterseniz, sort_index() Fonksiyonunu ya da reindex() Fonksiyonu inceleyebilirsiniz
sort_values() fonksiyonu ile sütun değerlerine göre sıralama yapmak için by parametresi kullanılmalıdır. by parametresi …
Python ile kodlama yaparken, metinsel ifadelerle uğraştığımızda kullandığımız string metotlarını hatırlarsınız. Örneğin, Metinlerin tümünü büyük harfe ya da küçük harfe
çevirmek. Bu tür string metotları Pandas ile kulanmak ve veri çerçevesine uygulamak mümkün. Bunun için str ifadesini kullanabiliriz.
Önce Bir Veri Çerçevesi oluşturalım ve gözatalım.
sozluk = {"isim" : ["Mustafa …
Veri çerçevesine yeni bir sütun ekleyip bu sütuna değer atamak mümkündür. Bunu şu yöntemle yapabiliriz.
Veri_Çerçevesi_Adı["Yeni_Sütun_Adı"] = Atanacak_Değerler
Örneğin NBA oyuncularının çeşitli bilgilerinin bulunduğu veri çerçevesinden, yıllık kazanç miktarlarını (Salary) 12'ye bölerek aylık kazançlarını hesaplayarak, Aylık Kazanç isimli yeni sütuna yazmaya çalışalım. Önce Veri çerçevemizin orijinal haline göz …
Continue reading »
Satırların sütuna, sütunların satıra çevrilme işlemini transpose() fonksiyonu yardımıyla gerçekleştirebiliriz. Bu fonksiyon, Excel, LibreOfis,...vb uygulamalarda, "İşlemi tersine çevir" komutu ile aynı sonucu verir. Yukarıda oluşturduğumuz veri çerçevemizin transpozunu aşağıdaki şekilde alabiliriz.
print(veri.transpose())
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| isim | Mustafa | Halil … |
Veri çerçevesine yeni bir sütun ekleyip bu sütuna değer atamak mümkündür. Bunu şu yöntemle yapabiliriz.
Veri_Çerçevesi_Adı["Yeni_Sütun_Adı"] = Atanacak_Değerler
Örneğin NBA oyuncularının çeşitli bilgilerinin bulunduğu veri çerçevesinden, yıllık kazanç miktarlarını (Salary) 12'ye bölerek aylık kazançlarını hesaplayarak, Aylık Kazanç isimli yeni sütuna yazmaya çalışalım. Önce Veri çerçevemizin orijinal …
Continue reading »
Veri çerçevemizde eksik veri (excel tablosundaki boş hücre gibi düşünebiliriz) olup olmadığını, varsa kaç adet olduğunu tespit edebileceğimiz Pandas yöntemleri mevcuttur. Bunları incelemeye başlayalım.
Veri çerçevemizde eksik verileri isnull() fonksiyonu ile tespit edebiliriz. isnull ifadesini, boş mu?, geçersiz mi?, kayıp/eksik …
Continue reading »
Veri Çerçevelerinde eksik veri bulunan satır ve sütunları otomatik olarak silmek için dropna() metodunu kullanabiliriz. Metodun kullanım şekli aşağıdaki gibidir.
VeriÇerçevesi_Adı.dropna(axis = 0 ya da 1, inplace = True ya da False)
Eksenleri tanımlayan parametredir.
Sıfır (0) Satırları,
Bir (1) Sütunları
temsil eder. Varsayılan değer Sıfır …
Continue reading »
Veri Çerçevelerimizde eksik veri bulunması durumunda, her zaman satır ve sütunları silmeye çalışmayız. Bazen eksik verilerin yerine, yeni değer atamamız gerekebilir. Örneğin matematiksel işlemlerde, Pandas ile satır ya da sütunların ortalama değerlerini hesaplatıp, eksik verilerin yerine ( eksik veriyi, Excel programındaki boş hüçreler gibi düşünülebilir) yazdırabiliriz/atayabiliriz.
DataFrame.fillna …