Düzenli İfadeler - search

search() Fonksiyonu

search() metodu ile match() metodu arasında çok önemli bir fark vardır. match() metodu bir karakter dizisinin (örneğin bir paragrafta) en başına bakıp bir eşleştirme işlemi yaparken, search() metodu karakter dizisinin genelinde bir arama işlemi yapar. Yani biri eşleştirir, öbürü arar.

search() metodu, eşleşmenin gerçekleştiği ilk değeri döndürür. Aranan …

Düzenli İfadeler - split

split() Fonksiyonu

split() metodu, veriyi, eşleşmelerin olduğu noktalardan itibaren böler ve liste haline getirir. Örneğin aşağıdaki kod çalıştırılırsa cümle boşluk (\s) karakterlerinden bölünür (yani kelimelere ayrılır):

metin = """Guido Van Rossum Python'ı geliştirmeye 1990 yılında başlamış... Yani aslında Python için nispeten yeni
bir dil denebilir. Ancak Python'un çok uzun …

Düzenli İfadeler - sub

sub() Fonksiyonu

Şimdiye kadar hep düzenli ifadeler yoluyla bir karakter dizisini nasıl eşleştireceğimizi inceledik. Ama tabii ki düzenli ifadeler yalnızca bir karakter dizisi bulmakla ilgili değildir. Bu araç aynı zamanda bir karakter dizisini değiştirmeyi de kapsar. Bu iş için temel olarak iki metot kullanılır. Bunlardan ilki sub() metodudur. Substitute …

Düzenli İfadeler - subn

subn() Fonksiyonu

Bu metodu çok kısa bir şekilde anlatıp geçeceğiz. Çünkü bu metot sub() metoduyla neredeyse tamamen aynıdır. Tek farkı, subn() metodunun bir metin içinde yapılan değişiklik sayısını da göstermesidir. Yani bu metodu kullanarak, kullanıcılarınıza “toplam şu kadar sayıda değişiklik yapılmıştır” şeklinde bir bilgi verebilirsiniz. Bu metot çıktı olarak iki …

Düzenli İfadeler - Tanım ve Fonksiyonlar

Düzenli İfadeler (Regular Expressions)

Düzenli ifadeler (RegEx ya da Regular Expression), bir arama işleminde eşleştirilecek deseni temsil eden özel dizelerdir. Bir başka tanımla bir karakter dizisi içinde bulunan, belli bir düzene uyan eşleşmeleri bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olacak desenler oluşturmanıza izin veren bir metin dizisidir (bir string ifadedir). Bir metinde …

PyAutoGUI

PyAutoGUI Kütüphanesi

PyAutoGUI, fare ve klavyeleri kontrol etmemizi sağlayan, böylece otomatik görevler yapan kodlar/botlar yazmamıza yardımcı olan güzel, faydalı bir Python kütüphanesidir (modülüdür).

PyAutoGUI kütüphanesi ile aşağıda listelenen işlemleri yapabiliriz;

• İmleci hareket ettirme,
• İstenilen yere tek, çift ya da daha fazla tıklama,
• Pencere, diyalog kutusu taşıma, kaydırma çubuğunu hareket …

Pandas - Bölme Operatörü

/ (Bölme) Operatörü

İki sütun verisini / bölme operatörü ile bölebiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - Çarpma Operatörü

* (Çarpma) Operatörü

İki sütun verisini * çarpma operatörü ile çarpabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - Çıkarma Operatörü

- (Çıkarma) Operatörü

İki sütun verisini - çıkarma operatörü ile çıkarabiliriz, farkını alabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - mean

mean() Metodu

Her sütun için ortalama değer hesaplamak için mean() metodunu kullanabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)