mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
median() Metodupandas.DataFrame.median() metodu, bir DataFrame'deki (veri çerçevesi) değerlerin, belirtilen eksen (satır veya sütun) üzerindeki medyanını (ortanca değerini) döndürmek için kullanılır.
Medyan, bir veri kümesindeki değerler küçükten büyüğe sıralandığında tam ortada kalan değerdir.
Bu yöntem genellikle bir Series (Seri) veya bir Scalar (tek bir sayı) döndürür.
mode() MetoduSayısal bir veri serisi içindeki en çok tekrar eden sayı, o serinin modu olarak adlandırılır. pandas.DataFrame.mode() metodu, bir DataFrame'in satırları veya sütunları boyunca en sık tekrar eden (mod) değerleri bulur. Sonuç olarak, orijinal DataFrame ile aynı indekslere ve aynı sütun isimlerine sahip yeni bir DataFrame döndürür …
pandas.Grouper Nesnesipandas.Grouper, özellikle bir DataFrame veya Series üzerinde .groupby() metodunu kullanırken, gruplama talimatlarını detaylı bir şekilde belirtmenize olanak tanıyan bir nesnedir.
En temel amacı, sütun adı veya index seviyesi gibi standart gruplama anahtarlarının yanı sıra, özellikle zaman serisi verileri (datetime-like) üzerinde yeniden örnekleme (resampling) tabanlı gruplamalar yapmaktır …
Continue reading »
pop() Metodupandas.DataFrame.pop() metodu, Pandas DataFrame'inizdeki belirli bir sütunu hem DataFrame'den kaldırır hem de kaldırdığı bu sütunu bir Series olarak size geri verir.
Basitçe anlatmak gerekirse, bir DataFrame'in sütununu yerinden söker, onu bize verir ve orijinal DataFrame'de artık o sütun olmaz.
Continue reading »Pandas'taki
pop()metodu ile doğrudan satır silemezsiniz …
add() Metodupandas.DataFrame.add metodu, bir DataFrame ile başka bir nesneyi öğe bazında (element-wise) toplamak için kullanılan ikili bir operatör sarmalayıcısıdır.
DataFrame.add(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)
Basit Toplama: Bu metodun temel amacı, bir DataFrame'in her bir hücresini (elementini …
notna() Metodupandas.notna() metodu, bir dizi benzeri nesne için eksik olmayan (geçerli) değerleri tespit etmek amacıyla kullanılır.
Giriş nesnesinin veya dizisinin NaN, None veya NaT (Zaman Değil) gibi tanınan eksik değerler içerip içermediğini kontrol eder. Kontrol sonucunda, geçerli olması durumunda True, eksik olması durumunda ise False değerini döndüren bir …
isna() Metoduisna(), veri analizi yaparken en sık kullanılan ve en temel fonksiyonlardan biridir. Bunu bir "Kayıp Veri Dedektifi" gibi düşünebilirsin.
pandas.isna(obj)
pandas.isna fonksiyonu, diğer karmaşık pandas fonksiyonlarının aksine (örneğin read_csv gibi onlarca ayarı olanların aksine) çok sade ve net bir yapıya sahiptir.
Aslında teknik …
Continue reading »
replace() MetoduBasitçe anlatmak gerekirse: replace() metodu, bir DataFrame (veri tablosu) içindeki belirli değerleri bulup, onları istediğiniz yeni değerlerle değiştirmenizi sağlar. Excel'deki "Bul ve Değiştir" (Find & Replace) özelliğinin kodla yapılan hali gibidir.
DataFrame.replace(to_replace=None, value=<no_default>, *,
inplace=False, limit=None, regex=False,
method=<no_default>)
| Parametre | Ne … |
|---|
convert_dtypes() MetoduBu metodu, veri setini otomatik olarak temizleyen ve düzenleyen "akıllı bir veri tipi (türü) dönüştürücüsü" gibi düşünebilirsin.
DataFrame.convert_dtypes(infer_objects=True, convert_string=True,
convert_integer=True, convert_boolean=True,
convert_floating=True,
dtype_backend='numpy_nullable')
Pandas'ın eski sürümlerinde veya standart NumPy kullanımında şöyle can …
Continue reading »
astype() Metoduastype() metodu, Pandas'taki veri çerçevelerinin (DataFrame) veya serilerin (Series) veri tiplerini / türlerini (dtype) değiştirmek için kullanılan temel bir fonksiyondur.
astype() metodu ile bir DataFrame'deki tüm sütunları veya belirli sütunları istediğiniz bir veri tipine dönüştürebiliriz. Veri analizi sırasında, verilerin doğru şekilde işlenmesi, filtrelenmesi ve hafızada daha verimli saklanması için …