Pandas - Koşullu Seçim

Koşullu Satır Seçimi

Veri çerçevemizde belirttiğimiz koşullara uyan satırları seçmek istersek, bunu Python operatörleri ile rahatlıkla gerçekleştirebiliriz. Önce Veri Çerçevemize göz atalım;

print(df)

shield sütununda 6'dan büyük değerleri barındıran satırları seçmek istediğimizi varsayalım ve buna uygun kodu yazıp …

Pandas - loc

loc[] Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Etiketlere veya mantık (boole) dizisine göre bir satır ve sütun grubuna erişim

loc[] metodu, iloc[] metoduna benzer bir metottur ancak loc[] metodunda, satır ve sütun seçmek/görüntülemek istediğimiz zaman, satır ve sütunların isimlerini / ifadelerini (metinsel / string ifadelerini) yazmalıyız. loc[] metodu aslında etiket tabanlıdır, ancak bir …

Pandas - pandas-index

Index() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Index() Fonksiyonu, df.reindex ile aynı davranır.

Index metodu, veri çerçevesindeki index isimlerine göre Sıralama ve satır seçimi yapmamızı sağlar. name parametresi ise, indeks başlığı olarak kullanacağımız değeri atamamıza yarar.

Önce Veri Çerçevemize göz atalım;

print(df)

Pandas 03 - Veriyi Keşfet - İncele

Veriyi Keşfet / İncele

Bu bölümde Veri Çerçevesi (Data Frame) içeriğini görüntülemeye dair komutları öğreneceğiz.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Bu eğitimde, fonksiyon ve metotlar konusunu anlatırken kullanmak üzere, basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve …

Pandas - columns

columns Fonksiyonu

columns fonksiyonu, oluşturulan ya da içe aktarılan Veri Çerçevelerinin başlık satırını çıktı olarak verir. columns fonksiyonunu kullanırken sonunda parantez işaretleri kullanmadığımıza dikkat edin.

Veri çerçevesine filtreleme işlemi uygulamak istediğimiz zaman, bu fonksiyon çok işimize yarar. Sütun isimlerini hızlı bir şekilde görüntülüyerek filtrelemek ya da seçmek istediğimiz sütun başlıklarını …

Pandas - describe

describe Fonksiyonu

describe() fonksiyonu, sayısal veri barındıran sütunlar hakkında detaylı matematiksel bilgiler verir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak …

Pandas - dtypes

dtypes Fonksiyonu

dtypes fonksiyonu, veri çerçevesinin sütunlarına ait veri tiplerini görüntüler. Yani sütunlardaki verilerin, sayısal mı? metin tabanlı mı olduğunu bildirir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri …

Pandas - head

head() Fonksiyonu

head() fonksiyonunu, oluşturduğumuz ya da çalışmamıza dahil ettiğimiz (içe aktardığımız) Veri Çerçevelerinin ilk satırlarını görüntüleyerek, içerik hakkında bilgi edinmemizi sağlar. Head kelimesi Türkçede Baş, Kafa anlamına gelmektedir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir …

Pandas - index

index Fonksiyonu

index fonksiyonu, Veri Çerçevesinin indeks bilgisini döndürür.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan …

Pandas - info

info() Fonksiyonu

info() fonksiyonu, Veri Çerçevesinin satır ve sütun sayısı, sütun veri tipleri (sayı [int, float], metin [object, string], ...vb) ve doluluk oranı (boş olmayan hücre sayısı [non-null]) hakkında bilgi verir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd …