FreeCAD - Curves WB - Curves - 00 - Curves Menü Komutları

Curves Workbench - Curves Menü Komutları

Eğriler Çalışma Tezgahı - EĞRİLER Menüsü Komutları (Curves Workbench - CURVES Menu)

Bu bölümde anlatılacak konular, wiki.freecadweb.org/Curves_Workbench adresindeki dokümanlar esas alınarak oluşturulacaktır ancak sadece bununla sınırlı kalmayacak. Gerek FreeCAD Forum sayfasından gerekse de Youtube'dan öğrendiklerimi sizlere anlatmaya çalışacağım.
Curves Workbench (Eğriler Çalışma Tezgahı), NURBS …

FreeCAD - Curves WB - Surface - 00 - Menü Komutları

Curves Workbench - Surfaces Menü Komutları

Eğriler Çalışma Tezgahı - YÜZEYLER Menüsü Komutları (Curves Workbench - SURFACES Menu)

Bu bölümde anlatılacak konular, wiki.freecadweb.org/Curves_Workbench adresindeki dokümanlar esas alınarak oluşturulacaktır ancak sadece bununla sınırlı kalmayacak. Gerek FreeCAD Forum sayfasından gerekse de Youtube'dan öğrendiklerimi sizlere anlatmaya çalışacağım.
Curves Workbench (Eğriler Çalışma Tezgahı), NURBS …

Pandas - Bölme Operatörü

/ (Bölme) Operatörü

İki sütun verisini / bölme operatörü ile bölebiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - Çarpma Operatörü

* (Çarpma) Operatörü

İki sütun verisini * çarpma operatörü ile çarpabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - Çıkarma Operatörü

- (Çıkarma) Operatörü

İki sütun verisini - çıkarma operatörü ile çıkarabiliriz, farkını alabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - mean

mean() Metodu

Her sütun için ortalama değer hesaplamak için mean() metodunu kullanabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - sum operatörü

sum() Metodu

Python'dan toplam değeri bulmak için kullanmaya aşina olduğumuz sum() fonksiyonu, Pandas içerisinde metot olarak bulunuyor. Yani Python'da sum() fonksiyonuna parametre olarak bir değişken veriyorduk. (Ör. sum(liste)). Pandasta ise veri çerçevesi adının sonuna metot olarak ekliyoruz. (Ör. VeriCercevesi.sum())

Örneklerle inceleyelim.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel …

Pandas - Toplama Operatörü

+ (Toplama) Operatörü

İki sütun verisini + toplama operatörü ile toplayabiliriz.

baslik = ["Birler", "Onlar", "Yüzler"]
basliksiz = pd.read_excel("Veri_Setleri/basliksiz.ods", header = None, names = baslik )
print(basliksiz)

Pandas - Melt

Pandas Melt Fonksiyonuyla Verilerinizi Yeniden Şekillendirin

Bu bölümde, Pandas'ın melt() fonksiyonunun nasıl kullanacağını öğreneceğiz. pd.melt() fonksiyonu, bir Pandas yapısını geniş formattan uzun formata yeniden şekillendirmek için kullanılır. Bunun anlamı, bir veya daha fazla sütunun tanımlayıcı olarak kullanılması ve diğer tüm sütunların değer olarak kullanılmasıdır. Kısacası bu fonksiyon, Veri Çerçevenizi …

Pandas - pivot_table()

Pandas'ta Pivot Table (Özet Tablo) Fonksiyonunun Kullanımı

Verilerinize ilişkin özet tablola oluşturmak konusunda, Excel'deki pivot tablolara aşina olabilirsiniz. Burada, .pivot_table() metodunu kullanarak Python ve Pandas'ta nasıl pivot (özet) tablolar oluşturacağımızı öğreneceğiz.

Pivot Tablolar, verileri hızlı bir şekilde özetleyebilmek, verilerinizin nasıl göründüğüne dair bir fikir edinebilmek için önemli bir beceridir. Fonksiyon …