Pandas - iat

iat[] Metodu

iat[] metodu, satır/sütun çiftinde tamsayı belirtilerek tek bir değere erişim sağlamak için kullanılır. ve iloc[] metoduna benzerdir, her iki metot ta tamsayı tabanlı aramalar sağlar. at[] metodunda etiket kullanırken iat[] metodunda indeks değeri olan tamsayı kullanılır. loc[] ve iloc[] metoduna benzer mantık.

Bir Veri çerçevesi (DataFrame) veya …

Continue reading »

Pandas - iloc

iloc[] Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Veri Çerçevesindeki istenilen satır ve sütunu seçmek/görüntülemek için iloc[] metodu kullanılır. iloc[] kelimesini unutmamak için İndex Location (Konumun İndeks Değeri) ya da İnteger Location (Konumun Tamsayı değeri) gibi düşünebilir, hafızanızda kodlayabilirsiniz. Bir başka ifadeyle, iloc[] için, Tamsayı değerine dayalı konum indeksleme metodu diyebiliriz. Esas …

Continue reading »

Pandas - Lambda

lambda() Fonksiyonu ile Satır Filtrelemek

Veri çerçevemizde belirttiğimiz koşullara uyan satırları filtrelemek istersek, bunu lambda() fonksiyonu ile rahatlıkla gerçekleştirebiliriz. Önce Veri Çerçevemize göz atalım;

print(df)
max_speed shield
cobra 1 2
viper 4 5
sidewinder 7 8

lambda fonksiyonu ile belirteceğimiz koşulu sağlayan satırı filtrelemek için aşağıdaki kod mantığını kullanabiliriz …

Continue reading »

Pandas - loc

loc[] Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Etiketlere veya mantık (boole) dizisine göre bir satır ve sütun grubuna erişim

loc[] metodu, iloc[] metoduna benzer bir metottur ancak loc[] metodunda, satır ve sütun seçmek/görüntülemek istediğimiz zaman, satır ve sütunların isimlerini / ifadelerini (metinsel / string ifadelerini) yazmalıyız. loc[] metodu aslında etiket tabanlıdır, ancak bir …

Continue reading »

Pandas - Metot ve Operatör Kullanarak Filtreleme

Metot ve Operatörün Birlikte Kullanımı ile Filtreleme

Veri çerçevemizde belirttiğimiz koşullara uyan satırları filtrelemek istersek, bunu Python metot ve operatörlerini birlikte kullanarak ta gerçekleştirebiliriz. Önce Veri Çerçevemize göz atalım;

print(df)
max_speed shield
cobra 1 2
viper 4 5
sidewinder 7 8

loc Metodu ve > Operatörünün Birlikte Kullanımı

shield sütununda …

Continue reading »

Pandas - pandas-index

Index() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?

Index() Fonksiyonu, df.reindex ile aynı davranır.

Index metodu, veri çerçevesindeki index isimlerine göre Sıralama ve satır seçimi yapmamızı sağlar. name parametresi ise, indeks başlığı olarak kullanacağımız değeri atamamıza yarar.

Önce Veri Çerçevemize göz atalım;

print(df)
max_speed shield
cobra 1 2
viper 4 5 …

Continue reading »

Pandas - Sütun Filtrele

Sütun Filtrelemek

Sadece bir Sütunu filtrelemek/görüntülemek için veri çerçevesinin adı ile birlikte filtrelemek/görüntülemek istediğimiz sütunun ismini yazmak yeterlidir. Bu da iki şekilde gerçekleştirilebilir.

  1. VeriCervecesiAdı.SütunAdı
  2. VeriCervecesiAdı["SütunAdı"]

Sütun isminde boşluk ya da nokta karakterleri bulunması halinde, ilk (noktalı) seçeneği KULLANAMAYIZ, o durumda 2. seçeneği yani köşeli parantezli …

Continue reading »

Pandas - columns

columns Fonksiyonu

columns fonksiyonu, oluşturulan ya da içe aktarılan Veri Çerçevelerinin başlık satırını çıktı olarak verir. columns fonksiyonunu kullanırken sonunda parantez işaretleri kullanmadığımıza dikkat edin.

Veri çerçevesine filtreleme işlemi uygulamak istediğimiz zaman, bu fonksiyon çok işimize yarar. Sütun isimlerini hızlı bir şekilde görüntülüyerek filtrelemek ya da seçmek istediğimiz sütun başlıklarını …

Continue reading »

Pandas - describe

describe Fonksiyonu

describe() fonksiyonu, sayısal veri barındıran sütunlar hakkında detaylı matematiksel bilgiler verir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;

sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak …

Continue reading »

Pandas - dtypes

dtypes Fonksiyonu

dtypes fonksiyonu, veri çerçevesinin sütunlarına ait veri tiplerini görüntüler. Yani sütunlardaki verilerin, sayısal mı? metin tabanlı mı olduğunu bildirir.

Öncelikle Pandas Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye pd adını atayalım;

import pandas as pd

Basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri …

Continue reading »