FreeCAD - Curves WB - Curves - 00 - Curves Menü Komutları

Curves Workbench - Curves Menü Komutları

Eğriler Çalışma Tezgahı - EĞRİLER Menüsü Komutları (Curves Workbench - CURVES Menu)

Bu bölümde anlatılacak konular, wiki.freecadweb.org/Curves_Workbench adresindeki dokümanlar esas alınarak oluşturulacaktır ancak sadece bununla sınırlı kalmayacak. Gerek FreeCAD Forum sayfasından gerekse de Youtube'dan öğrendiklerimi sizlere anlatmaya çalışacağım.
Curves Workbench (Eğriler Çalışma Tezgahı), NURBS …

FreeCAD - Curves WB - Surface - 0 -

ZebraTool:
ZebraTool komutu, yüzeylerin birleşim yerlerindeki sürekliliği ve yüzeyler arası geçiş yumuşaklığını incelememize yardımcı olmak için, yüzey üzerinde değişen siyah ve beyaz şeritlerden müteşekkil Zebra dokusu görüntüler.
Zebra çizgileri, standart bir ekranda görülmesi zor olabilecek bir yüzeydeki küçük değişiklikleri görmenizi sağlar. ZebraTool komutu, uzun ışık şeritlerinin çok parlak bir yüzey …

FreeCAD - Curves WB - Surface - 00 - Menü Komutları

Curves Workbench - Surfaces Menü Komutları

Eğriler Çalışma Tezgahı - YÜZEYLER Menüsü Komutları (Curves Workbench - SURFACES Menu)

Bu bölümde anlatılacak konular, wiki.freecadweb.org/Curves_Workbench adresindeki dokümanlar esas alınarak oluşturulacaktır ancak sadece bununla sınırlı kalmayacak. Gerek FreeCAD Forum sayfasından gerekse de Youtube'dan öğrendiklerimi sizlere anlatmaya çalışacağım.
Curves Workbench (Eğriler Çalışma Tezgahı), NURBS …

Pandas 12 - Operator Kullanımı

Operator Kullanımı

Atama Operatorleri

import pandas as pd

Aritmetik İşlem Operatörleri

sum() Metodu

Python'dan kullanmaya aşina olduğumuz sum() fonksiyonu, Pandas içerisinde metot olarak bulunuyor. Yani Python'da sum() fonksiyonuna parametre olarak değişken veriyorduk.

(Ör. sum(liste)). Pandasta ise veri çerçevesi adının sonuna metot olarak ekliyoruz.

(Ör. VeriCercevesi.sum()) Örneklerle inceleyelim.

baslik …

Pandas - Melt

Pandas Melt Fonksiyonuyla Verilerinizi Yeniden Şekillendirin

Bu bölümde, Pandas'ın melt() fonksiyonunun nasıl kullanacağını öğreneceğiz. pd.melt() fonksiyonu, bir Pandas yapısını geniş formattan uzun formata yeniden şekillendirmek için kullanılır. Bunun anlamı, bir veya daha fazla sütunun tanımlayıcı olarak kullanılması ve diğer tüm sütunların değer olarak kullanılmasıdır. Kısacası bu fonksiyon, Veri Çerçevenizi …

Pandas - pivot_table()

Pandas'ta Pivot Table (Özet Tablo) Fonksiyonunun Kullanımı

Verilerinize ilişkin özet tablola oluşturmak konusunda, Excel'deki pivot tablolara aşina olabilirsiniz. Burada, .pivot_table() metodunu kullanarak Python ve Pandas'ta nasıl pivot (özet) tablolar oluşturacağımızı öğreneceğiz.

Pivot Tablolar, verileri hızlı bir şekilde özetleyebilmek, verilerinizin nasıl göründüğüne dair bir fikir edinebilmek için önemli bir beceridir. Fonksiyon …

Pandas 09 - Veri Gruplama Yöntemleri

Gruplama Yöntemleri

Veri Çerçevemizde aynı isme ya da aynı değere sahip birden fazla veri bilgisi olabilir. Verileri gruplayarak, grupların toplam değerleri, ortalama değerleri, grupta kaç adet veri bulunduğu, gruptaki verilerden en küçük ya da en büyük verinin hangisi olduğu gibi pek çok bilgi edinmek için, groupby() metodundan yararlanacağız.

groupby() Fonksiyonu …

Pandas - groupby

groupby() Fonksiyonu

Veri Çerçevemizde aynı isme ya da aynı değere sahip birden fazla veri bilgisi olabilir. Verileri gruplayarak, grupların toplam değerleri, ortalama değerleri, grupta kaç adet veri bulunduğu, gruptaki verilerden en küçük ya da en büyük verinin hangisi olduğu gibi pek çok bilgi edinmek için, groupby() metodundan yararlanacağız.

groupby fonksiyonu …

Pandas 08 - Veri Filtreleme Yöntemleri

Filtreleme Yöntemleri

Pandas kütüphanesi ile en sık yapılan işlemlerden biri de Filtreleme işlemidir. Binlerce, onbinlerce hatta milyonlarca kayıt arasından istediğimize ulaşmak için filreleme komutlarını kullanacağız. Bu bölümdeki anlatılanları da dikkatle okuyup öğrenmenizi tavsiye ederim.

Karşılaştırma Operatorü Kullanımı

Sütun içerisindeki verilere göre filtreleme uygulamak istersek, VeriCervecesiAdı["SütunAdı"] == "Filtre_Kriteri" yöntemi kullanılabilir.

Pythonda …

Pandas - Between

between() Fonksiyonu

Bir sayısal aralık belirterek filtreleme yapmak istersek between() metodunu / fonksiyonunu kullanabiliriz.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)