Pandas - BüyükEşit Operatörü

>= Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The Shawshank Redemption 1994 9.2 1071904
1 The Godfather 1972 9.2 751381
2 The Godfather: Part II 1974 9.0 488889
3 Pulp Fiction …

Continue reading »

Pandas - Büyüktür Operatörü

> Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The Shawshank Redemption 1994 9.2 1071904
1 The Godfather 1972 9.2 751381
2 The Godfather: Part II 1974 9.0 488889
3 Pulp Fiction …

Continue reading »

Pandas - Eşit Değil Operatörü

!= Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz caşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The Shawshank Redemption 1994 9.2 1071904
1 The Godfather 1972 9.2 751381
2 The Godfather: Part II 1974 9.0 488889
3 Pulp Fiction …

Continue reading »

Pandas - Eşittir Operatörü

== Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The Shawshank Redemption 1994 9.2 1071904
1 The Godfather 1972 9.2 751381
2 The Godfather: Part II 1974 9.0 488889
3 Pulp Fiction …

Continue reading »

Pandas - KüçükEşittir Operatörü

<= Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The Shawshank Redemption 1994 9.2 1071904
1 The Godfather 1972 9.2 751381
2 The Godfather: Part II 1974 9.0 488889
3 Pulp Fiction …

Continue reading »

Pandas - Küçüktür Operatörü

< Operatörü

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The Shawshank Redemption 1994 9.2 1071904
1 The Godfather 1972 9.2 751381
2 The Godfather: Part II 1974 9.0 488889
3 Pulp Fiction …

Continue reading »

Pandas - ve operatörü

& (ve) Operatörü

Birden fazla kriter içeren filtreleme işlemi uygulamak istediğimizde ve (and) simgesi olan & karakteri kullanılır. & karakteri yerine and kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The Shawshank Redemption 1994 …

Continue reading »

Pandas - ya da operatörü

| (ya da) Operatörü

İki farklı kriterin de geçerli olduğu verileri filtrelemek istediğimizde YA DA (or) simgesi olan | karakteri kullanılır. | karakteri yerine or kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.

Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.

import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
Film_Adı Yıl Puan Oylayan_Kişi
0 The …

Continue reading »

Pandas 07 - Veri Sıralama Yöntemleri

Sıralama Yöntemleri

Oluşturulan Veri Çerçevelerinin, isteğimiz doğrultusunda sıralanması için kullanabileceğimiz yöntemlere, bu bölümde değineceğiz.

Pandas üç tür sıralamayı destekler ;

  • İndeks (dizin) etiketlerine göre sıralama,
  • Sütun değerlerine göre sıralama
  • Her ikisinin birleşimine göre sıralama.

Konuya ait yöntemleri incelemek amacıyla imdb.xlsx dosyamızı içe aktararak bir veri çerçevesi oluşturarak işe başlayalım. Oluşturacağımız …

Continue reading »

Pandas - apply

apply() Fonksiyonu

Python programlama dilini öğrenirken karşılaştığımız fonksiyonlar konusunu hatırlarsınız Kullanıcı tarafından yazılan ya da standart python fonksiyonlarını, veri çerçevemize uygulamak istersek, apply() fonksiyonu kullanmamız gerekir.

Yukarıdaki iş-meslek sütunundaki metinlerin büyük harfe dönüştürülmesi örneğini, bir de apply() fonksiyonu ile uygulayalım.

def buyuk_harf(x):
    return x.upper()

print(veri["IŞ-MESLEK"].apply …

Continue reading »