Pandas - concat

concat() Fonksiyonu

Concat kelimesi Concatenate kelimesinin kısaltamasıdır. Concatenate kelimesinin Türkçe karşılığı Birleştir'dir.
concat() fonksiyonu ile veri çerçeveleri alt alta ya da yan yana birleştirilebilir. Varsayılan değer satır bazlı yani alt alta birleştirmedir.

Birleştirme örneklerini öğrenemek için öncelikle 2 sözlük yapısı oluşturup, bunları veri çerçevesine dönüştürelim.

veri1 = {'A': ['A1','A2 …

Continue reading »

Pandas - drop

drop() Fonksiyonu

Bu metodun kullanım/yazım şekli aşağıdaki gibidir.

Veri_Çerçevesi_Adı.drop("Satır ya da Sütun Adı", 
                        axis = 0 ya da 1, inplace = True/False)
  • Satır ya da Sütun Adı, adından belli olduğu üzere, silinecek sütunun adıdır. Birden fazla sütun silinmek istenirse, isimler liste şeklinde yani köşeli parantez içinde yazılmalıdır.

axis …

Continue reading »

Pandas - drop_duplicates

drop_duplicates() Fonksiyonu

Veri çerçevemizde çift kayıt varsa, yani tüm veriler aynı olan birden fazla satır verisi varsa, bunlardan biri kalacak şekilde diğerlerinin silmek için drop_duplicates fonksiyonunu kullanabiliriz.

Örnek kodları inceleyelim.

import pandas as pd
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan","Murat","Ahmet","Abdülkadir", "Halil", "Ersin"],
                    "yaş" : [25 …

Continue reading »

Pandas - is Operatötü

is Operatorü

Karşılaştırma operatörlerinden biri olan is ile

Veri Çerçevelerinin index değerleri , liste veri tipi olarak belirtildiği için, listeler arasında karşılaştırma operatörlerini kullanmak ta mümkündür.

İndeks değerleri ve Sütun isimleri 0, 1 ve 2 olan df_1 isimli veri çerçevesi oluşturup göz atalım.

bir = [1,2,3], [40,50,60], [700 …

Continue reading »

Pandas - join

join() Fonksiyonu

join() metodu, Veri çerçevelerini birleştirmek için kullanılan fonksiyonlardan biridir. join() fonksiyonunun parametreleri kullanılarak, matematik dersinteki Kümeler konusu mantığında birleştirme işlemleri yapılabilir.
join() metodu, parametresiz kullanıldığında varsayılan olarak left join (how = "left") değerini alır. Sol tarafta yazılan veri çerçevesindeki tüm değerler alınır, bu çerçevedeki indeks değerleri sağ tarafta yazılan …

Continue reading »

Pandas - merge

merge() Fonksiyonu

merge() fonksiyonu join() fonksiyonuna benzer ancak bazı farklı özellikleri vardır. Veri Çerçevesi (DataFrame) veya adlandırılmış Seri nesnelerini (Series) veritabanı stili birleştirme yöntemi ile (SQL’de bulunan inner join, outer join … ‘e benzer) birleştirmek için merge() fonksiyonunu kullanılabilir.
Adlandırılmış Seri nesnesi (Series), adlandırılmış tek bir sütuna sahip Veri çerçevesi …

Continue reading »

Pandas - reindex

reindex() Fonksiyonu

reindex() fonksiyonu, Pandas'ta temel veri sıralama (hizalama) yöntemlerinden biridir. Bir veri çerçevesinin satır ya da sütunlarını yeniden sıralamak için kullanılan en yaygın yöntemdir. Prensip olarak, etiket sıralama mantığına dayanır. Bu işlem, indeks değerlerini ya da sütun isimlerini yeniden sıralamak ve verileri belirli bir eksen (Satır ya da sütun …

Continue reading »

Pandas - sort_index

Sıralama Yöntemleri

Oluşturulan Veri Çerçevelerinin, isteğimiz doğrultusunda sıralanması için kullanabileceğimiz yöntemlere, bu bölümde değineceğiz.

Pandas üç tür sıralamayı destekler ;

  • İndeks (dizin) etiketlerine göre sıralama,
  • Sütun değerlerine göre sıralama
  • Her ikisinin birleşimine göre sıralama.

Konuya ait yöntemleri incelemek amacıyla imdb.xlsx dosyamızı içe aktararak bir veri çerçevesi oluşturarak işe başlayalım. Oluşturacağımız …

Continue reading »

Pandas - sort_values

sort_values() Fonksiyonu

Veri çerçevesini sütun(lar)daki değerlere göre sıralamak istersek (sütun başlıklarına göre değil), sort_values() fonksiyonunu kullanmalıyız. Sütun başlıklarına (isimlerine) göre sıralama yapmak isterseniz, sort_index() Fonksiyonunu ya da reindex() Fonksiyonu inceleyebilirsiniz

Parametreler

by Parametresi

sort_values() fonksiyonu ile sütun değerlerine göre sıralama yapmak için by parametresi kullanılmalıdır. by parametresi …

Continue reading »

Pandas - String_Metotlari

String Metotları

Python ile kodlama yaparken, metinsel ifadelerle uğraştığımızda kullandığımız string metotlarını hatırlarsınız. Örneğin, Metinlerin tümünü büyük harfe ya da küçük harfe çevirmek. Bu tür string metotları Pandas ile kulanmak ve veri çerçevesine uygulamak mümkün. Bunun için str ifadesini kullanabiliriz.

Önce Bir Veri Çerçevesi oluşturalım ve gözatalım.

sozluk = {"isim" : ["Mustafa …

Continue reading »