mhalil
3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi
Birden fazla kriter içeren filtreleme işlemi uygulamak istediğimizde ve (and) simgesi olan & karakteri kullanılır. & karakteri yerine and kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.
Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The Shawshank Redemption | 1994 … |
İki farklı kriterin de geçerli olduğu verileri filtrelemek istediğimizde YA DA (or) simgesi olan | karakteri kullanılır. | karakteri yerine or kelimesi kullanırsanız hata alırsınız.
Örnek Veri çerçevemiz aşağıda görünmektedir.
import pandas as pd
imdb = pd.read_excel("Veri_Setleri/imdb.xlsx", decimal=",")
print(imdb)
| Film_Adı | Yıl | Puan | Oylayan_Kişi | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | The … |
Python programlama dilini öğrenirken karşılaştığımız fonksiyonlar konusunu hatırlarsınız Kullanıcı tarafından yazılan ya da standart python fonksiyonlarını, veri çerçevemize uygulamak istersek, apply() fonksiyonu kullanmamız gerekir.
Yukarıdaki iş-meslek sütunundaki metinlerin büyük harfe dönüştürülmesi örneğini, bir de apply() fonksiyonu ile uygulayalım.
def buyuk_harf(x):
return x.upper()
print(veri["IŞ-MESLEK"].apply …
Concat kelimesi Concatenate kelimesinin kısaltamasıdır. Concatenate kelimesinin Türkçe karşılığı Birleştir'dir.
concat() fonksiyonu ile veri çerçeveleri alt alta ya da yan yana birleştirilebilir. Varsayılan değer satır bazlı yani alt alta birleştirmedir.
Birleştirme örneklerini öğrenemek için öncelikle 2 sözlük yapısı oluşturup, bunları veri çerçevesine dönüştürelim.
veri1 = {'A': ['A1','A2 …
Bu metodun kullanım/yazım şekli aşağıdaki gibidir.
Veri_Çerçevesi_Adı.drop("Satır ya da Sütun Adı",
axis = 0 ya da 1, inplace = True/False)
Veri çerçevemizde çift kayıt varsa, yani tüm veriler aynı olan birden fazla satır verisi varsa, bunlardan biri kalacak şekilde diğerlerinin silmek için drop_duplicates fonksiyonunu kullanabiliriz.
Örnek kodları inceleyelim.
import pandas as pd
sozluk = {"isim" : ["Mustafa", "Halil", "Burak", "Emre", "Ersin", "Sertaç", "Furkan","Murat","Ahmet","Abdülkadir", "Halil", "Ersin"],
"yaş" : [25 …
Karşılaştırma operatörlerinden biri olan is ile
Veri Çerçevelerinin index değerleri , liste veri tipi olarak belirtildiği için, listeler arasında karşılaştırma operatörlerini kullanmak ta mümkündür.
İndeks değerleri ve Sütun isimleri 0, 1 ve 2 olan df_1 isimli veri çerçevesi oluşturup göz atalım.
bir = [1,2,3], [40,50,60], [700 …
join() metodu, Veri çerçevelerini birleştirmek için kullanılan fonksiyonlardan biridir. join() fonksiyonunun parametreleri kullanılarak, matematik dersinteki Kümeler konusu mantığında birleştirme işlemleri yapılabilir.
join() metodu, parametresiz kullanıldığında varsayılan olarak left join (how = "left")
değerini alır. Sol tarafta yazılan veri çerçevesindeki tüm değerler alınır, bu çerçevedeki indeks değerleri sağ tarafta yazılan …
merge() fonksiyonu join() fonksiyonuna benzer ancak bazı farklı özellikleri vardır. Veri Çerçevesi (DataFrame) veya adlandırılmış Seri nesnelerini (Series) veritabanı stili birleştirme yöntemi ile (SQL’de bulunan inner join, outer join … ‘e benzer) birleştirmek için merge() fonksiyonunu kullanılabilir.
Adlandırılmış Seri nesnesi (Series), adlandırılmış tek bir sütuna sahip Veri çerçevesi …
reindex() fonksiyonu, Pandas'ta temel veri sıralama (hizalama) yöntemlerinden biridir. Bir veri çerçevesinin satır ya da sütunlarını yeniden sıralamak için kullanılan en yaygın yöntemdir. Prensip olarak, etiket sıralama mantığına dayanır. Bu işlem, indeks değerlerini ya da sütun isimlerini yeniden sıralamak ve verileri belirli bir eksen (Satır
ya da sütun …